python的copy和deepcopy

通过 id() 观察内存指向变化来分析浅拷贝和深拷贝的区别：

浅拷贝的一种简单方法——赋值

浅拷贝的另一方法

不难看出，这其实就是让另一变量同时指向被拷贝变量指向的内存空间。
但 copy()和赋值也有不同之处

在这里，copy() 函数开辟了新的内存空间

浅拷贝不可变类型时，copy不会创建新的内存空间

这就导致了一个问题，假如被拷贝变量指向的是可变类型。

b 做出改变的同时，a 的值也变了，因为他们指向同一个列表，当你不希望这种情况发生，就应该采用深拷贝。

深拷贝的方法：

b = copy.deepcopy(a)

由此可见，深拷贝是开辟了新的内存空间并使两变量值相同，但一方改变，完全不会影响另一方。
但当深拷贝不可变类型时，依旧不会创建新的内存空间

但如果深拷贝元组的元素中有可变类型时，完成深拷贝