深度学习
信息熵及梯度计算
信息熵
信息熵
热力学中的熵:是表示分子状态混乱程度的物理量
信息论中的熵:用来描述信息源的不确定性的大小
信源信息的不确定性函数f通常满足两个条件:
是概率p的单调递减函数
两个独立符号额所产生的不确定性应等于各自不确定性之和,即f(p1,p2) = f(p1)+f(p2)
对数函数同时满足这两个条件:f§ = log(1/p) = -log§
信息熵:要考虑信源所以可能发生情况的平均不确定性。若信源符号有n中取值:U1,…,Ui,…,Un,对应的概率分别为p1,…,pi
原创
2020-09-19 10:56:14 ·
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