NVIDIA GeForce RTX ***CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

最新推荐文章于 2024-03-06 14:42:35 发布

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分类专栏： python 文章标签： pytorch 深度学习人工智能

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在尝试使用NVIDIA GeForce RTX 3070 GPU运行PyTorch时，出现CUDA compatibility错误sm_86。问题在于低版本的PyTorch不支持该GPU的CUDA能力。解决方法是升级到高版本的PyTorch（如1.10.0）和CUDA（如11.3）。卸载旧的依赖包并根据官方指南安装相应版本，确保显卡算力与库匹配，从而解决不兼容问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

错误展示：
NVIDIA GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3070 GPU with PyTorch.
错误描述：
这个错误就是因为你的pytorch（torch）版本太低，不支持高算力的显卡运算。
说的通俗点，你的显卡算力比较高，和低版本的torch不兼容了。
解决办法：
换显卡？换个弱点的显卡？那必不可能啊，hhh，只需要装个高版本的pytorch和torch还有cuda就可以。装啥版本呢？
3070我建议直接最新，cudatoolkit 11.3 torch1.10.0
torch官网链接：https://pytorch.org/get-started/locally/
cudatoolkit安装：