22行代码（python）快速实现KNN及可视化（附数据下载链接）

本文使用简单的例子，使用22行代码（刨除注释），快速实现knn。为了更加方便理解，没有使用knn的函数，只是用了简单的矩阵操作和计数操作，希望对初学者有帮助。

先来看看数据的格式：


（下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1j3JsTJUZtV0sgQEVl0UQJg 提取码：7idx ）

每一个动物对应17个特征，包括有没有羽毛、下不下蛋等。其中最后一个特征（第二幅图的最后一列）表示动物的类别。我们的目的是使用前面的16个特征利用knn预测动物的类别。所以没有使用到动物的名字信息。

话不多说，直接上代码，改一下读取数据的路径，可以直接跑通：

#使用属性预测动物的7种类别
import pandas as pd
import numpy as np
from collections import Counter
#读数据，别忘了改路径
ZooData = pd.read_csv('/your_path/zoo.csv')
#将dataframe转换为数组&#