Interaction-and-Aggregation Network for Person Re-identification

行人重识别之网络设计

Interaction-and-Aggregation Network for Person Re-identification
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许久没有看过在网络结构上进行设计的行人重识别文章，这篇文章针对行人重识别图像空间位置不匹配的问题设计了SIA模块，为了提取图像中的细节特征设计了CIA模块，两者结合成为IA模块，在深度网络中即插即用，几乎不会增加计算量，实验结果较好。

SIA:
SIA分为两个部分，外观关系部分和位置关系部分。
外观关系部分：
如图所示，对于每一张特征图，要计算出每一个点和其它点外观的相关程度，所以计算每一个点和其余所有点的乘积，这就构成了图中红色的map。但是一个点的视野有些狭小，所以有了黄色的2x2和蓝色的3x3的map。将三个map乘积就得到了外观关系的map。所以，最后的map的第i行就是特征图中第i个点和其它所有点的关系。如果有c个通道的特征图，那么最后就会产生c个灰色的map。

位置关系部分：
仅仅计算外观关系而不考虑位置关系不够严谨，所以作者还要