Android 内存优化

一、Java内存分配模型

二、Java对象生命周期
1、创建：为对象分配内存，构造对象
2、应用：此时对象至少被一个强引用持有
3、不可见：程序本身不再持有这个对象，但是该对象还依然存在
4、不可达：GC对该对象进行可达性分析（判断对象是否为垃圾），发现不可达，然后就会把该对象归纳成不可达状态

三、APP内存组成
1、Java申请的内存在" vm heap " 上，所以如果申请的内存大小超过" VM "的逻辑内存限制，就会出现内存溢出。
查看APP内存限制命令：adb shell cat /system/build.prop

2、设备的物理内存 cat proc/meminfo

3、应用退到后台杀死分级

oom_adj给应用定级的一个取值，范围是 [-16 15] 数字越小，越不会容易被系统杀死
AMS 也会对应用定级，用oom_score_adj [-1000 1000]，越小越不会被系统杀死
app：前台可见 0
查看OOM_ADJ 的值，cat proc/pid/oom_adj

4、内存三大问题
1、内存抖动，会导致频繁GC，然后卡顿，比如在onDraw中new Paint() 或者 new Path()
2、内存泄漏，在当前应用周期内，该对象不再使用，但是一直被GC Root持有，导致不能被回收，使实际可用内存变小。
3、内存溢出，OOM导致原因：内存不够，内存不连续，线程数量达到上限，
5、常见分析内存命令
1、dumpsys meminfo 会把当前应用进程按照内存占用情况进行排序

2、dumpsys meminfo package
如果查看到的 activities 的数量是一直增长的，那么就有可能存在内存泄漏
6、AMT工具
抓取内存快照，通过代码的方式：

SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd_HH.mm.ssss");
        String format = dateFormat.format(new Date(System.currentTimeMillis()));
        String absolutePath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath();
        System.out.println("lgj : absolutePath :" + absolutePath);
        File file = new File(absolutePath + "/" + format + "_lgj.hprof");
        try {
            android.os.Debug.dumpHprofData(file.getAbsolutePath());
            System.out.println("lgj : 完成dump...");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

想要通过MAT工具查看，必须需要转化，转化命令如下
D:\AndroidStadio\sdk-as\platform-tools>hprof-conv.exe 2021-04-11_23.32.0016_lgj.hprof cc.hprof

public class C {
    private static C myC = new C();
    public static C getInstance(){
        return myC;
    }
    private D d = new D();
    private E e = new E();
    public static class A{
        private C c1 = C.getInstance();
    }
    public static class B{
        private C c2 = C.getInstance();
    }
    public static void main(String[] args) {
        A a = new A();
        B b = new B();
    }
}
class D{
}
class E{
}

C：incoming 该对象被谁持有，有A、B、C对象的class
outgoing 该对象持有谁，持有D、E、还有自身的C class对象

Shallow Heap：浅堆，表示自己本身占用的内存
Retained Heap：深堆，统计结果，统计自身占用的内存以及，它自己引用别的对象内存总和