本文介绍了一个关于TensorFlow中占位符数据类型的常见错误，并提供了修复方案。问题出现在使用浮点型而非整型定义标签占位符时。
程序报错：
解决办法：
label_holder = tf.placeholder(tf.float32,[batch_size])
改为：
label_holder = tf.placeholder(tf.int32,[batch_size])TypeError: Value passed to parameter 'targets' has DataType float32 not in list of allowed values: i
改为：
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