问题:将dictionary转为DataFrame时,可能由于长度不同而报错,例如:
dict = {'A':[1,1,1],'B':[2,2], 'C':[3]}
df = pd.DataFrame(dict)
因为ABC对应的value长度不同,所以会报错:arrays must all be same length。
解决方案:
将每个value用循环取出到 list 中,再将 list 转为DataFrame:
dict = {'A':[1,1,1],'B':[2,2], 'C':[3]}
list = []
for i in dict.keys():
list.append(dict[i])
df = pd.DataFrame(list, columns=dict.keys(), index=range(0,3))
print(df)
本文解决从字典转换为DataFrame时因各字段长度不同导致的错误。通过循环将不同长度的值填充至相同长度,再进行转换,避免arraysmustallbesamelength错误。
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