python数据库连接池

最新推荐文章于 2025-05-29 17:31:45 发布

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本文介绍了一种使用Python实现MySQL数据库连接池的方法。通过Pymysql和DBUtils库，可以有效地管理和复用数据库连接资源，提高应用程序性能。文章提供了一个连接池配置示例，并展示如何通过连接池获取和释放数据库连接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=20,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=4,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


class SqlHelper(object):

    def open(self, ):
        self.conn = POOL.connection()
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def close(self, ):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def __enter__(self, ):
        self.open()
        return self

    def fetchone(self, sql):
        self.cursor.execute(sql)
        result = self.cursor.fetchall()
        return result

    def fetchall(self, sql):
        self.cursor.execute(sql)
        result = self.cursor.fetchall()
        return result

    def __exit__(self, ):
        self.close()


with SqlHelper as db:
    db.fetchall("select * from tp_sys_user")