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原创 F1和Fβ分数
Fβ=(1+β²)PR/(β²P+R)Fβ的物理意义就是将准确率和召回率这两个分值合并为一个分值,在合并的过程中,召回率的权重是准确率的β倍。F1分数认为召回率和准确率同等重要,F2分数认为召回率的重要程度是准确率的2倍,而F0.5分数认为召回率的重要程度是准确率的一半。P和R对应英文分别是Precision和Recall...
2018-02-08 20:59:29
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转载 ROC曲线和AUC
以生物化验举例来说,ROC曲线横坐标就是假阳性率FPR= FP / (FP + TN),纵坐标是真阳性率TPR=TP/ (TP+ FN),曲线上每个点都对应一个阈值(预测阳性的概率P大于阈值就认为是阳性,小于则认为是阴性)。AUC则是ROC曲线以下的面积,面积越大证明分类器的效果越好。详细说明如下:针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive)或者负类(negative)。但
2018-02-07 21:46:55
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空空如也
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