LeetCode刷题——190410

本文深入解析LeetCode上的二叉树相关算法题目,包括填充每个节点的下一个右侧节点指针、路径总和II及路径判断等,提供递归与迭代解决方案,帮助读者理解和掌握二叉树算法的核心思想。

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LeetCode116 填充每个节点的下一个右侧节点指针

题目

给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {
    int val;
    Node *left;
    Node *right;
    Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
提示:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
    -在这里插入图片描述

思路1:

递归的理解!!!!多理解几遍!!!

代码1:

    public Node connect(Node root) {
    	if(root==null)
 		return null;
     
     //如果左右节点都存在,那么左子节点的next=右子节点
   	if(root.left!=null&&root.right!=null)
     		root.left.next=root.right;
     
     //如果root是左节点,那么root.next是右节点。如果右节点不为空并且右节点存在左子节点,
     //那么左节点的右儿子的next指向右节点的左儿子
     	if(root.next!=null&&root.right!=null&&root.next.left!=null)
      		root.right.next=root.next.left;
     //递归
     	connect(root.left);
     	connect(root.right);  
     	return root; 
    }

思路2:

代码2:

    public Node connect(Node root) {
     //使用层次遍历,利用辅助队列
     //队列特性:先进先出,所以可以用于树的层次遍历
     	if(root==null)
      	return null;
     
     	Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
     	queue.add(root);
     	//当队列中含有节点的时候
     	while(!queue.isEmpty()) {
      	   int n = queue.size();
      	   //每次开始新的一层处理时,pre会重新置为null
      	   Node pre = null;
      	   while(n>0) {
           //弹出队首的节点,处理该节点的next域
       		Node cur = queue.poll();
          //当开始新的一层处理时,将cur置为pre,cur.next为队列中下一次弹出的对象
       		if(pre==null)
       		   pre = cur;
       		else { //如果pre不为空,那么pre的next域指向cur;  
       		   pre.next=cur;
       		   pre=pre.next;        //pre指向cur。
        	  }
       		if(cur.left!=null)
       		   queue.add(cur.left);
       		if(cur.right!=null)
       		   queue.add(cur.right);
//n写在while(n>0)里面,每次处理的是同层的节点数
//该层节点处理完之后,n=0,退出内层循环,但是此时queue中已经添加了下层的节点,所以queue.size>0,更新n开始新一轮的下层处理
       		n--;
      		}
     	}  
    	return root;
    }



LeetCode117 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

题目:

在LeetCode的基础上,给定一个任意二叉树。填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
提示:
你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
在这里插入图片描述

思路1:

利用LeetCode116的层次遍历思想,利用队列实现,一模一样的代码,但是不满足恒定空间

思路2:

=-=看不懂下次再说吧

代码:在这里插入图片描述



LeetCode 113路径总和II

题目:

给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
在这里插入图片描述

思路:

代码:

    List<List<Integer>> res = new  ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        helper(root,sum,new ArrayList<Integer>());
        return res;
    }
    
    private void helper(TreeNode root, int target,ArrayList<Integer> list){
     //如果是个空树,直接返回null;
   	if(root==null) return;
     	list.add(root.val);
     //如果是叶子节点并且在和为sum的路径上,那么将list中并添加到res中
     	if(root.left==null&&root.right==null&&target==root.val)      
      	   res.add(list);
     
     //用同样的一个list2保存list,不然数据会串
     ArrayList<Integer> list2 = new ArrayList<>(list);
     if(root.left!=null)       
      helper(root.left,target-root.val,list);
     
     if(root.right!=null)     
      helper(root.right,target-root.val,list2);     
    }

/*
不新建list2只处理list的方法,差不多
*/
    private void helper(TreeNode root, int target,ArrayList<Integer> list){
     //如果是个空树,直接返回null;
     	if(root==null) return;
     	list.add(root.val);
     	if(root.left!=null)
            helper(root.left,target-root.val,list);
        if(root.right!=null)
            helper(root.right,target-root.val,list);
        if(root.left==null && root.right==null){
            if(target==root.val)
         //此处必须new一个并传入list,因为list在返回时会remove,
         //如果不是new的话,传出的list永远是空值   
                res.add(new ArrayList<Integer>(list));
        }
//每返回一次,删掉一个节点,确保每次返回的都是属于该层的路径,不包含下层阶段
        list.remove(list.size()-1);     
    }



LeetCode112

题目

给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
在这里插入图片描述

思路

递归
boolean的默认值是false

代码

    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if(root==null)
            return false;
        if(root.left==null && root.right ==null&&root.val == sum ) 
            return true;
        return hasPathSum(root.left,sum-root.val)||hasPathSum(root.right,sum-root.val);
    }
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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