ubuntu安装CUDA9.0对应版本的CUDNN

本文详细记录了在运行深度学习代码时遇到CUDNN配置错误的解决过程,包括检查和更新CUDA与CUDNN版本,从NVIDIA官网下载对应版本的CUDNN,以及在Linux环境下安装和验证CUDNN的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

跑深度学习代码的时候发现配置里面cudnn会报错,查看cudnn版本时找不到,于是重新安装一遍

查看cuda版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 进入官网下载https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

长这样

或这样  

cd 进入这个文件所在目录 ,用下列语句转化成 tgz格式  

cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

再用 tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 解压

得到一个cuda文件

按照官网教程安装

在当前解压tgz的目录下直接复制粘贴下面的代码

root模式直接复制粘贴cp及以后内容,以达到把安装包里的内容复制到本地

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

成功以后查一查

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

现在的版本

完事儿

 

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