Python 实现公众号自动回复信息

本文介绍如何使用Python和Django在云服务器上搭建一个简单的微信公众号机器人,通过WeRoBot库实现消息处理和响应,包括环境配置、代码实现及微信公众号设置流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境:云服务器

python:3.5

个人微信测试号(去微信官网申请)

django版本:2.1

安装werobot :pip install werobot  

创建一个test.py文件:


import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='123456')

@robot.handler
def hello (messages):
    return 'hello!'

robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
robot.config['PORT'] = 80
robot.run()
 

运行 python test.py

设置微信公众号:

URL中的 ‘robot’ 可换成任意字符

点击提交。

关注公众号后测试:

 

### 实现Python微信公众号关键词自动回复 为了实现微信公众号的关键词自动回复功能,可以采用`Flask`框架配合`wechatpy`库完成。以下是具体方法: #### 安装依赖库 首先安装必要的Python库,包括用于构建Web应用的`Flask`和处理微信API交互的`wechatpy`。 ```bash pip install flask wechatpy ``` #### 创建Flask应用程序并配置微信接入验证 创建一个新的Flask项目,在主文件中初始化Flask实例,并定义路由来接收来自微信服务器的消息推送请求。同时需按照微信的要求对接入进行合法性校验[^1]。 ```python from flask import Flask, request, make_response import hashlib import xml.etree.ElementTree as ET from wechatpy.utils import check_signature from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException app = Flask(__name__) @app.route('/weixin', methods=['GET', 'POST']) def weixin(): token = "your_token_here" query = request.args signature = query.get('signature', '') timestamp = query.get('timestamp', '') nonce = query.get('nonce', '') echostr = query.get('echostr', '') try: check_signature(token, signature, timestamp, nonce) except InvalidSignatureException: resp = make_response("invalid") return resp if request.method == 'GET': return echostr elif request.method == 'POST': # 处理接收到的信息... pass ``` #### 解析XML数据流中的消息体 当用户发送信息公众号时,会触发HTTP POST请求向上述URL传递XML格式的数据。这部分代码负责解析这些传入的内容以便后续逻辑判断[^3]。 ```python xml_data = request.data.decode('utf-8') msg_dict = {} try: tree = ET.fromstring(xml_data) except Exception as e: app.logger.error(f'Invalid XML data received: {e}') else: for child in list(tree): msg_dict[child.tag] = child.text.strip() if not msg_dict or ('MsgType' not in msg_dict and msg_dict['MsgType'] != 'text'): response_msg = "<xml><ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName><CreateTime>%d</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[未知错误]]></Content></xml>" % (msg_dict.get('FromUserName'), msg_dict.get('ToUserName'), int(time.time())) return response_msg ``` #### 关键词匹配与响应生成 根据预设的关键字列表检查用户的输入是否满足特定条件;如果找到对应关系,则返回相应的答复文本。此部分可通过简单的字符串比较或更复杂的自然语言处理技术实现[^4]。 ```python keywords_responses = { "你好": "欢迎关注我们的服务号!", "帮助": "您可以尝试以下命令:\n\n* 查看最新资讯\n* 获取优惠券", } content_type = msg_dict.get('Content') response_content = keywords_responses.get(content_type.lower(), None) if response_content is None: response_content = "抱歉,我没有理解您的意思。" response_xml = f""" <xml> <ToUserName><![CDATA[{msg_dict.get('FromUserName')}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{msg_dict.get('ToUserName')}]]></FromUserName> <CreateTime>{int(time.time())}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[{response_content}]]></Content> </xml>""" return response_xml ``` 以上就是利用Python结合Flask框架和`wechatpy`库搭建一个简易版的微信公众号关键词自动回复系统的全过程。当然实际生产环境中还需要考虑更多细节如安全性加固、性能优化等问题。
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