20180219

Python机器学习应用-北京理工大学

无监督学习和有监督学习的最大区别在于有无标签。

无监督学习最多应用于聚类和降维。

根据距离进行聚类：

欧氏距离、

曼哈顿距离（一个路口到另一个路口）、

马氏距离（样本点标准化，再计算样本点间）d(xi,yi)  = [(xi - xj)^T*s^(-1)*(xi - xj)]^(1/2)

余弦相似度

Sklearn(Scikit-learn) 聚类往往在sklearn.cluster这个模块中。DBSCAN

将高维数据转化为低维数据，保证数据所代表的特性。

sklearn有7种降维方法，可视为对组成成分的分解