guava cache详解

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db(es)+localcahce+redis=缓存三层
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比较复杂的数据不一致问题分析

问题：对于数据发生来变更，先删除缓存，然后去修改数据库，此时数据库中的数据还没有修改成功，并发的读请求到来去读缓存发现是空，进而去数据库查询到此时的旧数据放到缓存中，然后之前对数据库数据的修改成功来，就会造成数据不一致

解决方案：将数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化。当更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将更新数据操作路由到一个jvm内部的队列中，一个队列对应一个工作线程，线程串行拿到队列中的操作一条一条地执行。当执行队列中的更新数据操作，删除缓存，然后去更新数据库，此时还没有完成更新的时候过来一个读请求，读到了空的缓存那么可以先将缓存更新的请求发送至路由之后的队列中，此时会在队列积压，然后同步等待缓存更新完成，一个队列中多个相同数据缓存更新请求串在一起是没有意义的，因此可以做过滤处理。等待前面的更新数据操作完成数据库操作之后，才会去执行下一个缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的数据，然后写入缓存中，如果请求还在等待时间范围内，不断轮询发现可以取到缓存中值就可以直接返回（此时可能会有对这个缓存数据的多个请求正在这样处理）；如果请求等待事件超过一定时长，那么这一次的请求直接读取数据库中的旧值