redis数据类型结构

Redis 是一个键值对数据库，支持多种数据类型，每种数据类型都有其独特的结构和适用场景。以下是 Redis 中常见的对象数据类型：

字符串（String）
描述：最基本的数据类型，能存储任何类型的数据，如整数、浮点数、字符串、二进制数据等。
内部编码：有int、embstr和raw三种。当字符串值为整数时，用int编码；长度较短（通常小于等于 39 字节）的字符串，使用embstr编码；长度超过embstr编码限制或不符合int编码条件的字符串，采用raw编码。
应用场景：常用于存储简单的键值对，如用户信息、配置参数等。也可用于缓存网页内容、JSON 数据等。还能利用原子指令实现计数器功能。
列表（List）
描述：一个有序的字符串列表，元素可重复，通过索引访问元素，支持在列表两端进行插入和删除操作。
内部编码：由ziplist（压缩列表）或linkedlist（链表）实现。当列表元素较少且长度较短时，使用ziplist编码，以节省内存；元素较多或长度较长时，采用linkedlist编码。
应用场景：适用于存储具有顺序性的数据，如消息队列、任务队列等。还可用于实现社交网络中的好友列表、粉丝列表等。
哈希（Hash）
描述：包含多个键值对的无序集合，其中键和值都是字符串类型。适合存储对象的属性，可方便地对单个属性进行操作，而无需更新整个对象。
内部编码：ziplist（压缩列表）或hashtable（哈希表）。当哈希对象的成员较少且键值对长度较短时，采用ziplist编码；成员较多或键值对长度较长时，使用hashtable编码。
应用场景：常用于存储用户信息、商品信息等对象数据，可快速地根据字段名获取或修改相应的字段值。
集合（Set）
描述：无序的字符串集合，元素唯一，不允许重复。支持集合的交、并、差等运算。
内部编码：intset（整数集合）或hashtable（哈希表）。当集合中的元素都是整数且元素数量较少时，使用intset编码；元素为字符串或元素数量较多时，采用hashtable编码，其中键为集合元素，值固定为null。
应用场景：可用于存储不重复的数据，如网站的访客列表、用户标签等。还可用于实现社交网络中的共同好友、兴趣群组等功能。
有序集合（Sorted Set）
描述：与集合类似，但每个元素都关联一个分数（score），通过分数对元素进行排序。元素是唯一的，但分数可以重复。
内部编码：ziplist（压缩列表）或skiplist（跳跃表）加hashtable（哈希表）。当有序集合的元素较少且长度较短时，使用ziplist编码；元素较多或长度较长时，采用skiplist和hashtable组合编码，skiplist用于按分数排序，hashtable用于快速查找元素。
应用场景：常用于排行榜系统，如游戏得分排行榜、商品销量排行榜等。还可用于存储带有权重的数据，如搜索引擎中的搜索结果排序。
位图（Bitmap）
描述：位图是一串连续的二进制位（0 或 1），可以通过偏移量来设置和获取每个位的值。它不是一种独立的数据类型，而是基于字符串类型实现的一种数据结构。
应用场景：主要用于统计和存储大量的布尔值信息，如用户的登录状态、活动参与情况等。在内存使用上非常高效，能以较少的内存空间存储大量的信息。
HyperLogLog
描述：一种用于估算集合中唯一元素数量的数据结构。它通过牺牲一定的精度来换取极低的内存占用，能在有限的内存空间内对大量数据进行统计。
应用场景：常用于统计网站的 UV（独立访客）、用户行为数据中的唯一元素数量等场景，在不需要精确计数的情况下，能大大节省内存和计算资源。
地理空间（Geospatial）
描述：用于存储地理空间数据，如地理位置坐标、城市名称等。支持计算地理位置之间的距离、查找附近的位置等操作。
应用场景：在地图应用、物流配送、基于位置的服务（LBS）等领域有广泛应用，可帮助用户快速获取与地理位置相关的信息和进行空间计算。