本文介绍了一种处理GLDAS数据集的方法，通过将缺失值设为零，计算每个文件的平均值，并绘制随时间变化的平均值曲线图。此过程涉及数据清理、平均值计算及可视化展示。
function plotgldas(gldas,time,num_file)
gldas(find(isnan(gldas)==1)) = 0;
for k=1:num_file
ave_gldas(k,1)=mean(mean(gldas(k,:,:)));
end
time=time-min(time);
plot(time,ave_gldas);
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