Redis安装及使用

• Window10下Redis安装

打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C:\redis 运行：

redis-server.exe redis.windows.conf

这时候另启一个 cmd 窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。

切换到 redis 目录下运行:

redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

设置密码方法1

config set requirepass 123456

通过命令行修改了密码之后，配置文件的requirepass字段后面的密码是不会被修改的。

设置密码方法2

修改redis.windows.conf

找到# requirepass foobared，注释去掉，并把foobared改为你自己的密码。这种方法需要重新启动Redis

• python链接Redist

连接前要设置好密码

import redis

ip = '127.0.0.1'
password = '123456'

r1 = redis.Redis(host=ip, password=password, port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r1.get('mykey'))

pipline

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。

一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。

设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？

答案是肯定的，节约的时间是客户端client和服务器redis server之间往返网络延迟的时间。这个时间可以用ping命令查看。

网络延迟高：批量执行，性能提升明显

网络延迟低（本机）：批量执行，性能提升不明显

import redis
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
ip = '127.0.0.1'
password = '123456'

r1 = redis.Redis(host=ip, password=password, port=6379, db=0, decode_responses=True)


def try_pipline():
    start = time.time()
    with r1.pipeline(transaction=False) as p:
        p.sadd('seta', 1).sadd('seta', 2).srem('seta', 2).lpush('lista', 1).lrange('lista', 0, -1)
        p.execute()
    print('try_pipline:', time.time() - start)

def without_pipline():
    start = time.time()
    r1.sadd('seta', 1)
    r1.sadd('seta', 2)
    r1.srem('seta', 2)
    r1.lpush('lista', 1)
    r1.lrange('lista',0,-1)
    print('without_pipline:', time.time()-start)


without_pipline()
try_pipline()