weixin_39228381的博客

说明 demo源自吴恩达老师的课程，从tensorflow修改为pytorch，略有不同。 RNN的局限性 原始数据是一个字符串：friday august 17 2001，长度是21（包含空格），为了简便这里把每一个字符用一个onehot向量表示。于是数据转化为21个onehot向量。依次输入到一个RNN网络（可以是普通RNN、也可以是LSTM和GRU），最终得到一个向量（即RNN网络中的隐状态）。如果此时用这个向量作为整个字符串的编码信息直接去解码，很可能会丢失一些信息，尤其是输入更长的字符串时，