关于清除浮动的五种方法

清除浮动的本质:为了解决父级元素印子级浮动引起内部高度为0的问题。

方式1:额外标签法(w3c推荐的方法): 在最后一个浮动标签后,新添加一个标签

优点:通俗易懂,书写方便。
缺点:不推荐使用,添加许多无意义的标签,结构化较差。

.clear{
   clear:both;
   width:0;
   height:0;
}

方式2:父级添加overflow属性方法

.father{
       overflow:hidden;
  }

优点:代码简捷。
缺点:内容增多时容易造成不会自动换行导致内容被隐藏掉,无法显示需要溢出的元素。

方法3:为父元素添加after伪元素清除浮动

.clearfix:after{

      content:"";//设置内容为空

      height:0;//高度为0

      display:block;//将文本转为块级元素

      visibility:hidden;//将元素隐藏

      clear:both//清除浮动

     }

.clearfix{

     *zoom:1;//zoom:1 就是IE6清除浮动的方式,* ie7以下的版本所识别

    }

优点:符合闭合浮动思想,结构语义化正确。
缺点:由于IE6-7不支持:after,使用zoom:1触发hasLayout。

方法4:为父元素添加before和after双伪元素清除浮动

 .clearfix:before,.clearfix:after {
	          content: ""; 
              display: table;
        }
  .clearfix:after {
              clear: both;
        }
 .clearfix {
              *zoom: 1;
        }

优点:代码更简洁
缺点:由于IE6-7不支持:after,使用zoom:1触发hasLayout。

方法5:为父元素设置具体的宽和高的值

 .father{
	       height:100px;//计算具体的值
	       width:100%;
	  }

优点:通俗易懂,书写方便。
缺点:不推荐使用,需要计算准确地值,且容易出现偏差。

### Flink 大数据处理优化技巧与最佳实践 #### 调优原则与方法概述 对于Flink SQL作业中的大状态导致的反压问题,调优的核心在于减少状态大小以及提高状态访问效率。通过合理配置参数和调整逻辑设计可以有效缓解此类瓶颈[^1]。 #### 参数设置建议 针对不同版本下的具体特性差异,在实施任何性能改进措施前应当充分理解当前使用的Flink版本特点及其局限性;同时也要考虑特定应用场景的需求特征来定制化解决方案。这包括但不限于并行度设定、内存分配策略等方面的选择[^2]。 #### 数据流模式优化 采用广播变量机制可作为一种有效的手段用于降低主数据流转过程中所需维护的状态量级。当存在一对多关系的数据集间需频繁交互时,将较小规模的一方作为广播状态保存下来供另一方查询匹配使用不失为明智之举。此方式特别适用于维表Join操作中,其中一方变动相对较少但又必须保持最新记录的情况[^3]。 ```sql -- 创建临时视图以支持后续JOIN操作 CREATE TEMPORARY VIEW dim_table AS SELECT * FROM kafka_source; -- 定义Temporal Table Function以便获取指定时间点上的历史快照 CREATE FUNCTION hist_dim_table AS 'com.example.HistoricalDimTableFunction'; -- 执行带有时态条件约束的JOIN语句 SELECT o.order_id, d.product_name FROM orders o LEFT JOIN LATERAL TABLE(hist_dim_table(o.event_time)) AS d ON o.product_id = d.id; ``` 上述代码片段展示了如何利用Flink SQL实现基于时间戳的历史维度表连接功能,从而确保每次都能准确捕捉到事件发生瞬间对应的最恰当的产品名称信息。
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