131 Palindrome Partitioning

本文介绍了一种解决回文字符串分割问题的算法,通过递归深度优先搜索(DFS)实现所有可能的回文子串分割,包括单步检查回文性和状态回溯。示例输入“aab”返回[[aab],[aab]]。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 题目

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

Example:

Input: "aab"
Output:
[
  ["aa","b"],
  ["a","a","b"]
]

2 尝试解

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        vector<vector<string>> result;
        vector<string> temp;
        split(result,temp,s);
        return result;
    }
    
    bool palindrome(string s){
        int left = 0;
        int right = s.size()-1;
        while(left < right){
            if(s[left] != s[right]) return false;
            left ++;
            right --;
        }
        return true;
    }
    
    void split(vector<vector<string>>&result,vector<string>&temp,string s){
        if(s.size() == 0) {
            result.push_back(temp);
            return;
        }
        for(int i = 1; i <= s.size(); i++){
            if(palindrome(s.substr(0,i))){
                temp.push_back(s.substr(0,i));
                split(result,temp,s.substr(i));
                temp.pop_back();
            }
        }
    }
};

3 标准解

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        vector<vector<string> > ret;
        if(s.empty()) return ret;
        
        vector<string> path;
        dfs(0, s, path, ret);
        
        return ret;
    }
    
    void dfs(int index, string& s, vector<string>& path, vector<vector<string> >& ret) {
        if(index == s.size()) {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = index; i < s.size(); ++i) {
            if(isPalindrome(s, index, i)) {
                path.push_back(s.substr(index, i - index + 1));
                dfs(i+1, s, path, ret);
                path.pop_back();
            }
        }
    }
    
    bool isPalindrome(const string& s, int start, int end) {
        while(start <= end) {
            if(s[start++] != s[end--])
                return false;
        }
        return true;
    }
};

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值