2019腾讯校园招聘开发岗面经（一面+二面+HR面），已拿offer

2019腾讯校园招聘开发岗面经（一面+二面+HR面）

背景：

华为实习结束前两天，突然接到腾讯的邮件，邀请我现场面试，但面试前需要我做道题，这道题的回答内容将作为一面时的沟通话题（当时整个人是懵的，咋还有这操作）。暑期实习投的腾讯是安卓岗，华为实习期间是软件开发岗，最后拿到腾讯offer的岗位是专项技术测试开发（我以为和软件测试岗一样，看到题目以及最后和面试官的沟通才发现这根本就是开发，为啥呢？慢慢往下看）

初面前的题目

一共有四道题，任选其一进行回答。第一题是有关语音识别的，不会；第二题是有关云计算服务的，不会；第四题是有关安卓的，本人做过一些安卓项目，对安卓比较熟悉，但早就不想走这个方向了，因此也放弃；第三题是有关后台开发和架构的，这是我喜欢的，于是选择了这道题（每个题目都是实际工程中需要解决的问题，给答题者非常大的发挥空间，做完题非常期待腾讯大佬当面指点我一下）。

题目及解答思路（题目太长，只写我选择的题目）：

一、题目：现在后台开发可选择语言很多，从历史悠久的PHP到新兴的GO；可选择框架更多，Python下常用的就有Django、Tornado等等。 至于部署方案，从apache、nginx时代到容器时代，更是发生了天翻地覆的变化。 另外，一个后台系统离不开数据库存储。从上世纪70年代起，关系型数据库一直独占鳌头，但NoSQL的出现结束了前者一枝独秀的局面。比如，MongoDB、Redis、ElasticSearch都是近几年DB引擎用户量排名TOP 10的常客，在不同应用场景下发挥着独特的价值。 那么，你所开发的后台系统，选择该种框架、部署方案和数据库的根据是什么呢？ 如果要求这个系统实现1000次/秒并发访问+100G/天数据库存储，你会考虑何种优化方案，或者何种技术选择呢？

二：我的思路：通过审题，首先这是一个高并发、高数据量的系统，这两个特点是选择语言、数据库的重要依据。我从数据库选择（选了MongoDB）、并发模型选择（选了基于go的GSP模型）、通信框架选择（选了grpc）和部署（选择了Nginx）四个方面进行了分析和解答；其次，关于优化方案，我认为提高效率，能复用的尽量多复用就是优化，我的方案是使