Yuv双边滤波

你可以使用Python的OpenCV库来处理YUV420_NV12格式的图像。以下是一个示例代码，它读取一张YUV420_NV12格式的图像，对亮度层进行双边滤波降噪，并将结果保存为YUV420_NV12格式的图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取YUV420_NV12格式的图像
width = 1920  # 图像宽度
height = 1080  # 图像高度
yuv_file = 'input.yuv'  # 输入YUV文件名

# 读取YUV数据
with open(yuv_file, 'rb') as f:
    yuv_data = f.read()

# 将YUV数据解析为Y、U和V通道
y_size = width * height
uv_size = y_size // 2
Y = np.frombuffer(yuv_data[:y_size], dtype=np.uint8).reshape((height, width))
UV = np.frombuffer(yuv_data[y_size:], dtype=np.uint8).reshape((height // 2, width, 2))

# 对亮度层进行双边滤波
filtered_Y = cv2.bilateralFilter(Y, d=9, sigmaColor=75, sigmaSpace=75)

# 保存滤波后的YUV图像
output_yuv_file = 'output.yuv'
with open(output_yuv_file, 'wb') as f:
    f.write(filtered_Y.tobytes())
    f.write(UV.tobytes())

print("图像处理完成并保存为YUV420_NV12格式的文件：", output_yuv_file)

这段代码首先读取YUV420_NV12格式的图像，然后对亮度层（Y通道）进行双边滤波，最后将结果保存为YUV420_NV12格式的文件。你可以根据需要调整参数，如滤波器的参数和文件名。