白盒测试——逻辑覆盖

白盒测试中的逻辑覆盖有以下六种方法:

1.语句覆盖:每个可执行语句至少被执行一次。
2.判定覆盖:每个判定的每个分支都至少执行一次。
3.条件覆盖:判定式中每个条件的每个分支至少执行一次。
4.判定条件覆盖:判定中每个条件的每个分支至少执行一次,所有判定的可能结果至少执行一次。
(修正判定条件覆盖:当锁定其他条件保护不变,改变判定条件中的一项的值,可以引起整个表达式执行的变化。)
5.条件组合覆盖:每个判定中所有可能的条件取值组合至少执行一次。
6.路径覆盖:覆盖程序中所有可能的路径。

(1)当程序中,每个判定语句中只有一个条件时,判定覆盖==条件覆盖。
(2)当情况如下:
例题
判定覆盖:

需要条件M==TM==F
测试用例a=1,b=0a=-1,b=-1

条件覆盖:

需要条件(a>0)==T(a>0)==F(b>0)==T(b>0)==F
   测试用例:a=1,b=-1;a=-1,b=1
   判定结果:M=T

判定条件覆盖:

需要条件(a>0)==T(a>0)==F(b>0)==T(b>0)==FM==TM==F
   测试用例:a=1,b=1;a=-1,b=-1
   判定结果:M=T;M=F

条件组合覆盖:

需要条件(a>0)==T && (b>0)==T(a>0)==T&&(b>0)==F(a>0)==F && (b>0)==T(a>0)==F&& (b>0)==F
测试用例a=1,b=1a=1,b=-1a=-1,b=1a=-1,b=-1
### 白盒测试中的逻辑覆盖方法与标准 #### 什么是白盒测试白盒测试是一种基于程序内部结构的测试技术,它假设测试人员能够访问源代码并理解其工作原理。这种方法通过验证代码路径、分支和条件来检测潜在错误[^1]。 #### 逻辑覆盖的概念 逻辑覆盖是指一系列用于设计测试用例的技术,这些技术旨在满足特定程度上的代码覆盖率目标。常见的逻辑覆盖级别包括语句覆盖、判定覆盖(分支覆盖)、条件覆盖、多重条件覆盖以及路径覆盖[^2]。 #### 各种覆盖级别的定义及其特点 - **语句覆盖** 这是最基本的一种覆盖形式,要求每一条可执行语句至少被执行一次。然而,这种覆盖方式可能无法发现某些隐藏缺陷,因为它不考虑控制流或条件表达式的复杂性[^3]。 - **判定覆盖 (分支覆盖)** 判定覆盖的目标是确保每个决策点(如 `if` 或 `switch` 结构)都经历真和假两种情况下的运行。相比语句覆盖,它可以更全面地评估程序的行为[^4]。 - **条件覆盖** 条件覆盖关注的是布尔表达式中各个子条件的结果是否都被单独测试过。即使实现了完全的条件覆盖,也不能保证所有的判断都已经充分检验[^5]。 - **多重条件覆盖** 多重条件覆盖不仅需要分别测试每一个条件的所有可能性组合,而且还需要保证整个决定结果也被正确处理。这通常意味着更高的测试强度[^6]。 - **路径覆盖** 路径覆盖力求遍历软件内的所有可能执行路径。尽管理论上这是最彻底的方法之一,但在实际操作中由于路径爆炸问题而难以实现全部覆盖[^7]。 #### 应用场景分析 在开发过程中采用何种层次的逻辑覆盖取决于项目需求、时间和资源限制等因素。对于安全性较高的系统或者关键业务模块来说,追求更高水平比如路径覆盖可能是必要的;而对于一般应用程序,则可以适当降低到判定覆盖甚至语句覆盖层面以节省成本[^8]。 ```python def example_function(a, b): if a > 0 and b < 10: # 此处涉及多个条件 return True elif a == 0 or b >= 10: return False ``` 上述函数展示了如何利用不同类型的逻辑覆盖来进行有效测试的例子。针对该函数的不同部分编写相应的单元测试可以帮助确认各种输入情况下预期行为的一致性和准确性[^9]。
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