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RSS订阅原创 这都还不懂动态规划,那就没辙了
有一定规律可循,找套路.什么是动态规划.有多少种方式走到右下角(这才可以用动态规划)输出所有走到右下角的路径(dfs 递归)题目分类:计数有多少种方式走到右下角有多少种方法选出K个数使得和是sum求最大最小值从左下角走到右下角路径的最大数值和最长上升子序列长度求存在性取石子游戏,先手是否必赢能不能选出K个数使得和是Sumcoin change有3中硬币,面值:2元,5元,7元,每种硬币足够多买一本书需要27元.如何用最少的硬币组合正好付清,不需要对方找钱..
2020-06-17 23:10:13
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原创 yolo3 入手必看[巨详细]
yolo训练总结上一年总结的旧文章,也许对新接触yolo的有点帮助.数据生成via网页标注的数据需要经过一系列转换,才能适配yolo的训练,主要步骤包括如下:根据标注json生成 每一张图片的标注label: xxx.txtxxx.txt格式(数值都是除以图片实际宽高保存的):类名 box矩形中心x坐标 box矩形中心y坐标 box矩形宽 box矩形高同时会将图片压缩成1536,保存到image 文件夹中最后会把train 以及 val 要训练的图片路径分别保存起来,以让模
2020-06-12 16:29:06
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原创 和 docker 的初恋の体验
mac docker 下载:下载地址:http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/mac/docker-for-mac/坑: 不要去官网下载,下载速度极慢docker-compose 安装:python3 -m pip install docker-compose下载缓慢的话,设置国内镜像:vi ~/.pip/pip.conf # .pip 文件夹不存在则: mkdir ~/.pip添加以下内容:[global]index-url = ht
2020-06-11 19:36:36
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原创 mask rcnn 部署小技巧
int8进行网络传输目的:我们项目需要用到instance segmentation, 所以 rcnn_mask输出层数据量特别大,同时因为图片尺寸有1024*1024*3这么大.如果不压缩一下直接进行网络传输,数据量会很大,接口延迟很高.为了部署后,请求推理服务时,数据输入层和输出层的传输量减少.从float32 转变成 int8,传输量减少了4倍.处理:输入层:先转换成 int8,然后再转成float32 def build(self, mode, config):
2020-06-04 17:47:23
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空空如也
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