全新的DocKit，Elasticsaerch用户的最佳Kibana替代

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DocKit:https://dockit.geekfun.club/
jest-search: https://github.com/geek-fun/jest-search
serverlessInsight:https://serverlessinsight.geekfun.club/

DocKit是一款开发者友好的NoSQL桌面客户端工具，遵循apache 2.0 开源协议，开源免费。开源跨平台专为NoSQL数据库设计，提供了轻快直观的体验。目前支持Elasticsearch/OpenSearch。通过集成AI功能，DocKit能够帮助用户快速生成复杂查询语句、生成模拟数据等。po lan

欢迎下载和使用DocKit，也欢迎通过github或评论给我们任何的反馈！

DocKit 官网: https://dockit.geekfun.club/
DocKit Github: https://github.com/geek-fun/dockit

对于每个与Elasticsearch打交道的开发者都不会对Kibana感到陌生，诚然，他在数据可视化分析，应用性能监控以及告警与自动化都有很好的支持，但对于开发者而言，在软件开发流程中更多的是编辑、执行查询语句，测试、访问不同环境下的实例或集群等。在这样的场景中，Kibana就显得过于臃肿了，仅仅启动它就需要5～10分钟时间，更不用说大量的内存耗费等，严重影响开发者的使用体验。而DocKit以不足20MB的体积，轻量简介，规避了这些问题。

经过团队的活跃开发和开源协作， 最新的DocKit来到了 v0.6.x版本，带来了大量的新功能以及改进，让我们看看都带来了哪些变化：

智能AI助理，告别手写Query

DocKit集成了AI功能助理功能， 可以帮助用户更有效地与数据库进行交互，用户可以通过输入文本快速得到 想要的查询语句，生成模拟数据等，不再需要死记硬背各种复杂的查询语句，目前支持OpenAI，更多的ai正在集成中。

全功能编辑器

DocKit的编辑器底层基于 monaco-editor 构建而来，它同时也是vscode的编辑基础模块，因此DocKit提供了与vscode几乎一致的编码体验，为开发者提供熟悉的编辑环境。

DocKit同时还专门为Elasticsearch/OpeSearch定义了代码补全规则，拥有与Kibana一致的补全体验而无需忍受网页带来的各种问题。

同时，DocKit还集成了highlight.js并制定了针对Elasticsearch/OpeSearch 的queryDSL语法的高亮规则，因此拥有良好的代码高亮和错误提示。

持久化和多窗口

新添加了文件管理的菜单，用户可以在文件管理中添加，删除和打开以.search 结尾的文件，.search将是用户在DocKit中存储Elasticsearch/OpeSearch 的queryDSL语句的文件后缀名。

最新的DocKit支持了同时打开、编辑多个文件，用户可以通过双击文件打开，文件将在新的tab中打开，用户可以同时对多个打开的文件中内容进行编辑、保存。

集群可视化管理

虽然Elasticsearch/OpeSearch可以通过rest api操作一切集群管理的功能，但去记忆这些死板的命令和接口无疑是枯燥乏味的，因此DocKit也提供了十分常用的单机/集群管理相关功能，包括

集群状态监控： 在管理的首页，我们便可以看到当前连接的集群的健康状况，集群id及名称，集群节点信息，shards信息以及index信息等。

集群节点监控： 在节点页面，用户可以看到当前集群所包含的所有节点，点击任意一个节点，可以显示被点击节点的详细信息，包括IP 地址、内存空间、磁盘空间、JVM堆相关信息以及节点上Shards数量等。

**集群Shards监控：**在Shards页面，用户可以看到每个index的shards信息，点击index，可以看到每一个shards的详细信息，包括id、shards类型、是否被assgined到节点上，包含的文档数量，磁盘占用、内存占用以及segment信息等详尽的Shards， 并以优美合理的UI呈现，帮助开发者快速获得需要的信息、定位问题等。

集群Index管理： 在索引页面，用户可以看到所有index、aliase以及template信息，可以查看他们的UUID、名称、状态、同时还可以创建、删除、转换index，template和aliase。让一些特定的操作脱离繁琐的api请求，简洁高效。

索引备份和恢复

在elasticsearch中，数据的恢复和备份是一件很麻烦的事情，需要通过snapshot进行实现，制定了严格的配置和流程，这样做是出于对海量数据安全性和完整性的考虑，但在日常开发中，很多情况下开发只是想快速的重置或者备份测试的数据，此时在根据要求创建repository，再生成快照就显得大才小用了，因此在最新的DocKit中引入了索引备份和恢复的功能，支持将索引数据导出到JSON/CSV文件中，同时也支持将JSON/CSV文件中的数据导入到elasticsearc的index中，无需在进行复杂的配置流程，大大简化了开发效率。

轻量、跨平台支持

DocKit基于tauri v2构建，tauri依托于webview2渲染UI，避免了如electron自带chromium带来的巨大包体积问题，最新版本的DocKit安装包甚至不足10MB，十分轻量。和electron一样，tauri 同样为多平台而生，后者甚至还支持移动端。得益于tauri v2带来的各种好处，DocKit不仅拥有精巧的包体积，还支持跨平台，可以在Windows，Mac和Linux上运行。无论你使用哪种操作系统，都可以使用DocKit。

操作指南

1. 下载软件：访问Dockit官网： https://dockit.geekfun.club 跳转到下载页面点击下载按钮即可下载，也可以到GitHub https://github.com/geek-fun/dockit 的release page 下载历史版本以及其他系统的安装包
2. 连接数据库：打开Dockit，点击新建连接按钮填写相关数据库链接即可完成数据库连接
3. 执行查询操作：连接数据库后，输入您的查询语句，点击左侧的绿色箭头或Ctrl/Cmd + Enter 即可执行对应的查询语句
4. 使用智能AI：点击左下角的设置图标，在GPT设置中配置您的AI的api key和选择的模型 点击保存，最后点击右上角的信息图表即可向AI发送您的需求描述，AI会结合当前上下午访问，返回最符合的查询语句。

结语

DocKit是一款跨平台的AI驱动数的NoSQL数据库管理工具，为用户提供了提供了轻快直观的体验。采用了纯客户端的模式，可以同时管理多个数据库连接，它是开源的，欢迎适用和反馈

DocKit 官网: https://dockit.geekfun.club/
DocKit Github: https://github.com/geek-fun/dockit

DocKit的新版本也包含了多个bug修复和用户体验的提升，包括对输入框的优化，编辑器抖动优化等，带来更好的用户体验，如果您的开发工作也涉及到了Elasticsearch/OpeSearch数据库，欢迎使用体验DocKit，也欢迎给我们更多的使用反馈和改进建议，帮助社区为开发者提供更好的NoSQL桌面客户端工具