怪只怪满眼尽是人间烟火

【代码】HugeGraph 【图数据库】JAVA调用SDK。

摘要：这是一个Java Swing开发的文件夹/文件时间批量修改工具（v3.0），主要功能包括： 支持批量修改文件/文件夹的创建、修改和访问时间 可设置当前系统时间或自定义时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss） 提供递归处理子文件夹选项 支持拖放文件夹路径操作 显示详细操作日志和进度条 自动保存用户配置偏好 可自由组合需要修改的时间属性 该工具采用GUI界面，操作简便，能有效处理文件系统时间属性，适用于需要统一调整文件时间的场景。程序采用多线程处理，并实时显示处理进度和结果统计。

【代码】集群【部署】麒麟V10挂载本地yum源。

需要java环境，推荐1.8以上下载kafka，解压，进入kafka的bin目录启动zookeeper（Kafka 0.5.x版本以上已经自带ZooKeper）自测的话直接使用自带的zookeeper就行，要是生产的话，建议分离。nohup ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties &启动kafkanohup ./kafka-server-start.sh ../config/server....

注: 从版本1.5.0开始，需要 Java11 运行时环境。

neo4j新版本安装需要部署jdk17，下面这个版本是jdk8最新的支持版本。

摘要： SQL分片工具类(SqlShardingUtil)提供数据库查询的智能分片功能，支持数字和字符串两种字段类型的分片策略。对于数字字段，可以指定分片数量均匀划分数值区间；对于字符串字段，则按照ASCII字符范围自动划分。工具类确保分片后的SQL语句完整覆盖数据范围且不重复，同时支持附加WHERE条件。实现原理是通过计算分片边界值，构建区间查询条件，特别处理字符串类型的开放式结尾区间，保证数据完整性。该工具适用于大数据量查询的性能优化场景。

这个版本适用于，你可以直接保存并用于计算不同场景的 PageRank！🚀济南 → 西安（500）济南 → 北京（500）西安 → 天津（100）北京 → 西安（500）天津 → 北京（200）

核心是采用：bitMap假设一个场景，要存0-7之内的数字[3,5,6,1,2]，尽量的节省空间。传统思路就是单纯使用集合存储：使用redis的set集合存储，但若是数据量放大到十亿级别，集合的所占用的内存会很是大。并且，redis单个实例最大为2.5亿。另外一种思路是使用BitMap：表示[3,5,7,1,2]，咱们能够用8bit的空间来存储，每一个数字都在对应的位置中以1的方式表示这样，相当于每一位只存储了一个字符，只需要知道该下标是否为1，即可。这里是不是就会发现，存储的数据必须为正整数，才可以使用

环境准备CPU：2C（最低）8C（推荐） 内存：4G（最低）48G（推荐） 硬盘：100G（最低）400G（推荐） 平台：MacOS（Intel）、LinuxOS、Windows虚拟机 系统：CentOS（7.1及以上）、Ubuntu（16.04及以上） 软件：JDK（1.8及以上）、GCC（4.8.2及以上）独立部署1.设置系统中打开文件句柄的最大数量vim /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536* hard n..

官方不建议直接写明文密码，可以用以下命令生成密码PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo "$PASSWORD"; echo -n "$PASSWORD" | sha256sum | tr -d '-'停止clickhouseservice clickhouse-server stop启动clickhouseservice clickhouse-server start...

前提：首先每个集群上搭建zookeeper集群。然后每个集群上都部署ClickHouse集群部署：每个集群上都新建一个文件：/etc/metrika.xmltouch /etc/metrika.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><yandex> <clickhouse_remote_servers> <perftest_3shards_1replicas>

看这篇文章之前，建议先看这篇文章，主要是采用数据的binlog进行监听mysql实时监听canal+kafka_怪只怪满眼尽是人间烟火-优快云博客1.首先安装mysql2.然后安装kafka然后安装kafkahttps://qushen.blog.youkuaiyun.com/article/details/1226820003.安装并配置canalcanal.deployer-1.1.5.tar.gz​​​​​​https://github.com/alibaba/canal/releases/downl...

<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink.

准备spark环境：https://qushen.blog.youkuaiyun.com/article/details/122997521下载 seatunnel：wget https://github.com/InterestingLab/seatunnel/releases/download/v1.5.7/seatunnel-1.5.7.zip -O seatunnel-1.5.7.zip解压，并采用软连接重命名：unzip seatunnel-1.5.7.zipln -s seatu

安装前准备：1.取消打开文件数限制：修改打开文件限制，修改修改两个文件，分别是： vi /etc/security/limits.confvim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf在上面两个文件末尾都添加：* soft nofile 1024000* hard nofile 1024000* soft nproc 1024000* hard nproc 10240002.关闭selinux：sudo vim /etc/s

查看打开文件数：ulimit -n修改打开文件限制，修改修改两个文件，分别是： vi /etc/security/limits.confvim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf在上面两个文件末尾都添加：* soft nofile 1024000* hard nofile 1024000* soft nproc 1024000* hard nproc 1024000...

common、HDFS、MapReduce、YARNcommon：HDFS：（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统。 a.文件系统：文件管理+block块管理。 b.分布式:多个服务器存储。 c.三大组件 &...

1.RANGEalter table `cdb_test` partition by range (id) ( partition `p0` values less than (2), partition `p1` values less than (4), partition `p2` values less than (maxvalue))2.List

大数据的本质： 数据的储存。 数据的计算。学习路线：（1）java基础和linux基础。（2）hadoop的学习：体系结构、原理、变成。 第一阶段：HDFS（储存）、MapReduce（计算）、HBase（NoSQL数据库）。 ...