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RSS订阅原创 QoS的令牌桶
假设设备端口的CIR设置为1Mbit/s，PIR设置为2Mbit/s，CBS为2000 bytes，PBS为3000 bytes，初始状态时C桶和P桶满。初始状态时两桶是满的。先往C桶中添加令牌，等C桶满了，再往E桶中添加令牌（E桶的令牌用做以后临时超过CIR的突发流量），当两桶都被填满时，新产生的令牌将会被丢弃。色敏模式下，如果到达的报文本身已经被标记为红、黄或者绿等颜色，令牌桶对流量的评估会参考报文已标记颜色，即报文本身已携带颜色会影响令牌桶的评估结果。若B>Tc，报文被标记为红色，Tc不减少。
2026-09-19 09:03:13
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原创 EVPN Router‘s MAC Extended Community 到底解决了什么？
VTEP IP 决定 VXLAN 隧道终点，L3VNI 决定进入哪个 IP-VRF，Router MAC 决定内层 Ethernet 帧交给远端 VTEP 的三层转发逻辑。远端 PE 已经知道目的 Prefix、L3VNI 和 VTEP IP 后，如何构造 Ethernet NVO 隧道内部的目的 MAC？↓↓↓L3VNI↓↓完整 VXLAN 三层封装VTEP IP：找到远端 VTEP。L3VNI：找到远端 Tenant/IP-VRF。
2026-09-16 08:43:14
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原创 从 VTEP 到 NVE：Overlay 网络到底在抽象什么？
网络虚拟化边缘RFC 7365 对它的定义非常明确：NVE 位于 Underlay 网络边缘，负责实现 L2 和或 L3 网络虚拟化功能。Hypervisor 内的 Virtual Switch；物理交换机；路由器；网络服务设备；甚至可以跨多个设备实现。因此 NVE 不是某一种特定的物理接口，也不局限于某一种 Tunnel Protocol。RFC Editor架构角色。
2026-09-14 00:39:45
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原创 RDMA的内存注册
RDMA 想绕过 Kernel 数据路径↓RNIC 要直接访问 Application Buffer↓RNIC 必须知道 Buffer 在哪里↓Application Buffer 使用的是虚拟地址↓RNIC 需要建立可用于 DMA 的地址映射↓还要知道：访问范围访问权限生命周期远端访问资格↓↓生成 MR↓得到 lkey / rkey↓RNIC 可以直接 DMA↓MR 被长期复用↓确认所有访问结束↓。
2026-09-13 15:51:35
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原创 RNIC 的 Write-with-Immediate 机制
│││ WRITE│ WRITE▼│ ││▼Network│▼│ │││ │▼ ▼│ ││▼保证：↓RDMA Write↓通信模型。“收到 Doorbell”“前面的数据已经可以安全使用”QP stateDMA state。
2026-09-13 00:06:39
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原创 什么是 VPC？从传统网络、VLAN、VRF 到云数据中心 Overlay 的完整解析
VPC 就是属于自己的“云上私有网络”。VPC 是云平台利用 SDN、虚拟路由、Overlay Tunnel 和分布式安全策略，在共享物理 Fabric 上构建出来的多租户逻辑三层网络。VPC| | || | |\ | /| || |IP FabricBGP + ECMPSpineLeafVPC ≠ 一台设备VPC ≠ VLANVPC ≠ VRFVPC =一整套云数据中心网络虚拟化体系。
2026-09-12 12:58:23
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原创 智算网络中的 DPU 到底做什么？一文讲清它与 RNIC、RDMA 的关系
RNIC 解决的是“如何高效地进行 RDMA 通信”；DPU 解决的是“如何把网络、存储、安全等基础设施服务，从主机 CPU 上卸载并独立运行”。一块 DPU 可以集成 RNIC 的能力，独立 RNIC 也可以承担 GPU 集群的高速通信。理解两者，关键是分清通信能力、芯片架构和部署角色。在智算中心的设备清单里，经常同时出现 GPU、DPU、RNIC、SmartNIC、RoCE 和 InfiniBand。
2026-09-12 07:26:33
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原创 图解 RDMA：从内存搬运到 AI 集群网络
一台服务器要把数据交给另一台服务器，网线够快就行了吗？在高速网络里，CPU 处理协议、数据在缓冲区之间复制、线程等待调度，也可能成为开销。AI 训练、分布式存储和高性能计算经常需要反复交换大量数据，因此既在意网络带宽，也在意“每搬一次数据要付出多少代价”。。这里的“直接”有严格边界：目标内存需要获得授权，网络传输与内存访问仍真实发生。
2026-09-10 00:06:17
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原创 InfiniBand 为什么能“原生无损”？从 Credit 流控到 Fabric 组网
因此，满配 Fat-Tree 并不保证任意业务模式、任意路由分配都能同时跑满所有端口。目的端热点、路径分配和端点处理能力，仍会影响吞吐。规模超过两层设计能力时，可以继续增加交换层级；但端口、链路数量、路径长度和管理复杂度也会随之变化。拓扑提供的是通信容量与可选路径，不替代流控和拥塞控制。
2026-09-07 23:32:04
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原创 RDMA 为什么需要无损网络？
已经快要丢包了怎么办？Queue↓越来越深↓达到PFC Threshold↓PAUSE↓防止DropRDMA 并不是“不能丢包”，而是传统 RoCE“丢不起包”：低效的 Loss Recovery 会把极少量 Packet Loss 放大成大量重传、尾时延和吞吐损失；在 AI 集群中，这种影响还会通过 Straggler 和 Collective 同步进一步放大。因此传统 RoCE 长期依赖无损网络，而下一代 RDMA 的方向则是让网络从“不能丢”走向“丢了也能快速恢复”。
2026-08-31 23:28:12
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原创 AI 训练性能核心指标：Collective Time、Step Time、AlgBW、BusBW、MFU 与 Goodput
大模型分布式训练不是每张 GPU 各算各的，而是 GPU 之间频繁交换数据。Collective主要用途常见并行方式AllReduce多 GPU 聚合梯度DP聚合并切分数据DP / TPAllGather收集其他 GPU 的数据TP / ZeROAll-to-AllGPU 间重新分发数据MoE / EPBroadcast一个 Rank 向其他 Rank 发送初始化等Send/Recv点对点通信PPForward↓Backward↓↓AllGather↓。
2026-08-30 13:49:39
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原创 一文看懂 Rail-Optimized 网络
先来看一台典型的多 GPU AI 服务器。Server AServer B...如果把很多服务器中相同位置的 GPU/NIC 连接到同一组网络交换设备│ │ │ ││ │ │ ││Rail 0│ │ │ ││Rail 1这就是Rail。Rail 就是一组位置对应、网络路径也对齐的 GPU/NIC。而所谓让多台 GPU 服务器内部相同位置的网络接口连接到相同的网络 Rail，使大量 GPU 集合通信尽可能沿固定 Rail 完成。
2026-08-30 09:40:56
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原创 DMXAPI：解决 openclaw（龙虾）长期记忆问题
在使用openclaw（龙虾）时，由于没有开启长期记忆，导致session 丢失，之前规划的内容没了（好不容易调教好的能力没了）如何开启长期记忆检索呢？“长期记忆检索”（memory_search）的 provider 只支持，其中都需要单独的 API Key（或 remote.apiKey）。你需要给 OpenClaw 提供一个优点：效果稳定、配置简单。缺点：需要 API key（会产生少量 embedding 调用费用）。优点：不需要任何云端 key。
2026-02-07 15:09:37
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原创 DMXAPI：用文字画Excalidraw
是一款开源的虚拟白板工具，以其独特的手绘草图风格为核心特色，支持多人实时协作与端到端加密。接下来介绍如何通过自然语言生成Excalidraw图片。
2025-12-21 01:53:04
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原创 DMXAPI + Cherry Studio + 魔塔MCP
DMXAPI + Cherry Studio + 魔塔MCP 结合能干嘛呢，这里举个例子。ModelScope MCP 广场，聚合优质MCP资源，拓展模型智能边界。Cherry Studio 支持多服务商集成的 AI 对话客户端。Cherry Studio 官方网站 - 全能的 AI 助手。DMXAPI是中国多模态大模型API聚合平台。中国多模态大模型API聚合平台。最后结果，在flomo查看。
2025-10-26 10:43:54
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原创 【DMXAPI-MCP案例集】飞常准MCP，航班查询
新增小技巧，之前要做Cherry Studio里面手工添加MCP服务，现在可以自动添加，添加方式可参考如下链接。然后在DMXAPI 模型价格 页面，点击需要的模型，自动copy名字，然后填入到Cherry Studio。步骤一：通过DMXAPI获取大模型API（DMXAPI价格比较实惠，模型多），，将刚才的API填入到DMXAPI里面的API密钥。注册进入后，充值，然后到下面页面获取自己的API。步骤二：下载cherry studio，步骤一：获取飞常准的API，分享了，如何用MCP获取。
2025-10-25 13:55:20
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原创 【MCP案例集】高德MCP，寻找最优酒店案例
经常出差的同学们，一般都会有自己喜欢和常住的酒店，有的是因为积分，有的是因为喜欢这个品牌，出差陌生地方的时候，寻找酒店就经常让人苦恼，以下举个大模型通过MCP找到最优酒店的案例。然后在DMXAPI 模型价格 页面，点击需要的模型，自动copy名字，然后填入到Cherry Studio。步骤三：回到cherry studio，如下图，选择DMX的大模型和MCP，就可以如最开始那样提问了。步骤一：通过DMXAPI获取大模型API（DMXAPI价格比较实惠，模型多），先去高德获取高德MCP的key，
2025-10-22 22:32:51
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【数据中心网络】基于eBGP的可扩展路由架构设计：Facebook大规模分布式自治系统与策略控制实践
2025-11-08
交换机 M-LAG最佳实践.pdf
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2020-04-19
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