TP-LINK 企业路由器 PPTP 配置

企业路由器可以帮助中小型企业搭建高性价比、稳定的企业办公网络,灵活满足企业对VN 网络的需求。
PPTP 功能支持构建企业分部与总部的安全隧道,也可以为出差人员提供访问总部。

类型一:PC-站点

企业出差人员在移动办公环境(如家里、酒店、户外、咖啡厅等)接入Internet后,可以与总部网络建立PPTP 隧道,实现访问内网资源的需求。

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企业总部路由器配置步骤:

1-1 添加IP地址池
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1-2 添加用户
组网模式选择:pc到站点
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1-3 添加PPTP服务器
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1-4 添加NAPT规则
目的是能让拨号客户端通过本路由器上网,否则客户端不能上网。
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总部路由器的配置到此完成。


出差人员电脑配置步骤

以win7为例子
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连接成功后,可以在地址栏输入总部共享文件的电脑IP进行访问。
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类型二:站点-站点

实现企业总部与分部间共享资源。隧道建立之后,两端局域网的办公电脑无需任何VN相关配置,可以直接访问对端网络(防火墙允许的条件下)。
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企业总部路由器配置步骤:

2-1 添加IP地址池
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2-2 添加用户
组网模式选择:站点到站点
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2-3 添加PPTP服务器
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企业分部路由器配置:
配置PPTP客户端
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PPTP客户端配置完成后,会自动连接服务端,成功后可查看隧道信息。
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隧道建立之后,企业分部的电脑不用做任何设置就可以访问总部共享的文件。
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### 大模型对齐微调DPO方法详解 #### DPO简介 直接偏好优化(Direct Preference Optimization, DPO)是一种用于改进大型语言模型行为的技术,该技术通过结合奖励模型训练和强化学习来提升训练效率与稳定性[^1]。 #### 实现机制 DPO的核心在于它能够依据人类反馈调整模型输出的概率分布。具体来说,当给定一对候选响应时,DPO试图使更受偏好的那个选项具有更高的生成概率。这种方法不仅简化了传统强化学习所需的复杂环境设置,而且显著增强了模型对于多样化指令的理解能力和执行精度[^2]。 #### PAI平台上的实践指南 为了便于开发者实施这一先进理念,在PAI-QuickStart框架下提供了详尽的操作手册。这份文档覆盖了从环境配置直至完成整个微调流程所需的一切细节,包括但不限于数据准备、参数设定以及性能评估等方面的内容。尤其值得注意的是,针对阿里云最新发布的开源LLM——Qwen2系列,文中给出了具体的实例说明,使得即使是初次接触此类工作的用户也能顺利上手。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, Trainer, TrainingArguments model_name_or_path = "qwen-model-name" tokenizer_name = model_name_or_path training_args = TrainingArguments( output_dir="./results", per_device_train_batch_size=8, num_train_epochs=3, ) trainer = Trainer( model_init=lambda: AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path), args=training_args, train_dataset=train_dataset, ) # 假设已经定义好了train_dataset trainer.train() ``` 这段代码片段展示了如何使用Hugging Face库加载预训练模型并对其进行微调的过程。虽然这里展示的例子并不完全对应于DPO的具体实现方式,但它提供了一个基础模板供进一步定制化开发之用[^3]。
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