六边形热图作为一种统计图表，结合了散点图和直方图的特点，尤其适合处理数据密集重叠的大规模数据集。通过以六边形为单位统计散点出现的频数，并用颜色表示高低，可以清晰揭示数据分布和变量间的关系。"派森诺基因云"提供的交互六边形热图工具，让用户无需编程，只需上传数据就能生成图表，支持颜色调整和六边形大小定制，便于数据可视化和分析。
你是否遇到过这种情况，面对大规模数据集时，数据密集重叠，无法查看？今天给大家分享一款工具，正好可以解决这个问题。
图表详解
六边形热图（Hexagonal Heatmap）也称六边形分箱图（Hexagonal Binning），是一种由六边形为主要元素构成的统计图表。它既是散点图的延伸，又兼具直方图（频数统计）和热图（按值着色）的特征。
当需要分析变量之间的关系时，通常人们习惯用散点图来呈现，外加拟合线以寻找趋势。但是，随着数据集越来越大，图形中的散点也越来越多，数据点不可避免会密集重叠在一起、以至于很难分辨出趋势、发现聚类特征。
那么，如何解决上述问题呢？我们可以引入“密度”的概念，即以特定的数值区域为单位，统计这个区域里散点出现的频数，然后借鉴热图的特征，用不同的颜色代表频数的高低。这样一来，
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