redis

最新推荐文章于 2022-04-26 09:17:24 发布

咕咕怪

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分类专栏：数据库

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Redis的的是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的键值数据库。是当前最热门的的的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。

服务器处理数据的速度，与网站速度息息相关. 但是如果网站的访问量非常大的时候，我们的数据库压力就变大了。数据库的连接池、处理数据的能力就会面临很大的挑战。我们日常使用的关系型数据库中的数据，全部存储在我们部署数据库的机器的硬盘中。缓存就是在内存中存储的数据备份，当数据没有发生本质变化的时候，我们避免数据的查询操作直接连接数据库，而是去内存中读取数据，这样就大大降低了数据库的读写次数，而且从内存中读数据的速度要比从数据库查询要快很多。

redis是一个非关系型的数据库(not-only-sql即nosql),以键值对的方式存储数据,将数据存放在内存中,存取速度快,但是对持久化的支持不够好,所以redis一般配合关系型数据库使用,redis可以做分布式缓存,用在数据量大,高并发的情况下.redis通过很多命令进行操作,而且redis不适合保存内容大的数据.

性能：我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存，这样，后面的请求就去缓存中读取，请求使得能够迅速响应。

并发：在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用的的Redis的做一个缓冲操作，让请求先访问到的Redis的的，而不是直接访问数据库。

redis和mysql的数据同步

redis可以单个使用,也可以搭建集群,redis在和spring整合使用的时候,单机版和集群版在配置文件中的配置不同

redis的具体使用:

@Value("${INDEX_CONTENT}")

private String INDEX_CONTENT;

@Override

public TaotaoResult addContent(TbContent content) {

//补全pojo的属性

content.setCreated( new Date());

content.setUpdated(new Date());

//插入到内容表

contentMapper.insert(content);

//同步缓存,为什么要同步缓存呢?当增删改的时候,这时查询的仍然是原来的缓存

//可以通过删除对应的缓存信息来同步缓存(也可以通过更新缓存的方式实现)

jedisClient.hdel(INDEX_CONTENT, content.getCategoryId().toString());

return TaotaoResult.ok();

}

@Override

public List<TbContent> getContentByCid(long cid) {

//先查询缓存

//查询缓存不能影响正常业务逻辑

try {

//查询缓存

String json = jedisClient.hget(INDEX_CONTENT, cid + "");

//查询到结果，把json转换成List返回

if (StringUtils.isNotBlank(json)) {

List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);

return list;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

//缓存中没有查到，需要查询数据库

TbContentExample example = new TbContentExample();

Criteria criteria = example.createCriteria();

//设置查询条件

criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);

//执行查询

List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);

//把结果添加到缓存

try {

jedisClient.hset(INDEX_CONTENT, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

//返回结果

return list;

}

redis的优点

①读写速度快. 数据存放在内存中,数据结构类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

②支持丰富的数据类型,string,hash,list,set,sorted

③支持事务,而且操作都是原子性.(原子性就是事务要么操作成功,要么失败回滚)

④丰富的特性:可以用于缓存,消息队列,按key设置过期时间,到期后自动删除

⑤支持数据持久化(将内存数据持久化到磁盘),支持AOF和RDB两种持久化方式,从而进行数据恢复操作,可以有效地防止数据丢失

⑥支持主从(master-slave)复制来实现数据备份,主机会自动将数据同步到从机

Redis与Memcached的区别与比较

1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型，String。

2 、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而Memecache把数据全部存在内存之中

4、 redis的速度比memcached快很多

5、Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；Redis使用单线程的IO复用模型。

redis的应用场景

String

常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。

String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。
常规key-value缓存应用；

使用场景：常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数

Hash

常用命令： hget,hset,hgetall 等。

Hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。比如我们可以Hash数据结构来存储用户信息，商品信息等等。

我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户对象数据，包含以下信息：

用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：

第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。

第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。

那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：

也就是说，Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。

这里同时需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据，但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。

使用场景：存储部分变更数据，如用户信息等。

实现方式：

上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时encoding为ht。

使用场景：存储部分变更数据，如用户信息等。

实现方式：

List

常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等

list就是链表，Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如微博的关注列表，粉丝列表，最新消息排行等功能都可以用Redis的list结构来实现。

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。

使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。List的另一个应用就是消息队列

Set

常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等

set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的。
当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。

在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

Set是集合，是String类型的无序集合，set是通过Hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似(数学中集合中的元素是可以重复的,但是set是一堆不重复值的组合)，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。

例如:点赞点踩

使用Redis的Set数据结构存储数据。
当前用户点赞的话，就将当前用户id存入到对应点赞集合当中，同时判断点反对集合中是否有此id值，有的话就移除；
当前用户点反对的话，与上面操作相反。
页面显示的时候就根据当前用户id在点赞集合和反对集合中查找，若id值在点赞集合中有对应值，就显示1，表示当前用户点赞；若在反对集合中有值，反对处就显示1.

Sorted Set

常用命令： zadd,zrange,zrem,zcard等

和Set相比，Sorted Set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列并且是插入有序的，即自动排序。

比如一个存储全班同学成绩的Sorted Set，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用Sorted Set来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

举例： 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。