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RSS订阅原创 剑指Offer面试题2
目录面试题目2：实现Singleton模式解题考点： 面试题目2：实现Singleton模式 题目：设计一个类，我们只能生成该类的一个实例。 解题考点： 对单例（Singleton）模式的理解 对C#基础语法的理解，如静态构造函数等 对多线程编程的理解 public sealed class Singleton { Singleton() { } public stat...
2019-01-08 22:46:00
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原创 决策树算法梳理
决策树信息论基础决策树的不同分类算法：回归树的原理决策树防止过拟合手段模型评估Sklearn参数详解及代码实现 信息论基础 熵（entropy）：在信息论与概率统计中，熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量。设X是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布为 则随机变量X的熵定义为 熵只依赖于X的分布，而与X的取值无关，所以也可将X的熵记作H§，即 熵取值最大，随机变量不确定性最大。...
2019-01-08 21:51:40
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原创 逻辑回归算法梳理
逻辑回归算法梳理逻辑回归与线性回归的联系与区别：逻辑回归的原理逻辑回归损失函数推导及优化正则化与模型评估指标逻辑回归的优缺点样本不均衡问题的解决方法Sklearn参数优化Reference: 逻辑回归与线性回归的联系与区别： 联系：二者都属于广义上的线性回归 区别： 1.逻辑回归，针对是分类问题，而线性回归，针对的是回归问题 2.逻辑回归参数计算方法是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是梯度下...
2019-01-08 20:03:52
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原创 剑指Offer面试题1
剑指Offer面试题面试题1：赋值运算符函数解题考点： 面试题1：赋值运算符函数 题目：如下为类型CMyString的声明，请为该类型添加赋值运算函数。 class CMyString { public: CMyString(char*pData = nullptr); CMyString(const CMyString&str); ~CMyString(void); pri...
2019-01-07 22:44:04
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原创 线性回归
线性回归梳理机器学习的基本概念：定义：分类： 机器学习的基本概念： 定义： 机器学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析，简单点来说就是在历史数据中找出一定的规律，对其规律建立相应的数学模型，当输入新的数据时，通过模型的的计算输出期望的结果。 分类： 监督学习： （supervised learning） ...
2019-01-04 22:19:27
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空空如也
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