[leetcode笔记] 121. 买卖股票的最佳时机

本文探讨了在给定股票价格序列的情况下,如何使用动态规划算法找到最佳的买入和卖出时机,以实现最大利润。通过示例解析,阐述了算法的实现过程和关键步骤。

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[leetcode笔记] 121. 买卖股票的最佳时机

题目描述

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路

  • 动态规划解题:前 i 天的最大收益 = max { 前 i-1 天的最大收益,第 i 天的价格 -i-1 天中的最小价格 }

代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices)==0:
            return 0
        min_price = prices[0]
        max_profit = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i]<min_price:
                min_price = prices[i]
            elif prices[i]-min_price>max_profit:
                max_profit = prices[i] - min_price
        return max_profit
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