mysql 坑 python

SQL批量插入排查
当使用Python的executemany执行SQL批量插入时, 若数据未成功写入数据库, 应检查SQL语句是否正确. 本文指导如何定位SQL错误, 确保数据正确入库.

在python 中用executemany 的时候,sql语句错了是不报错的,如果发现数据没有被插入到数据库,最好检查以下sql语句

<think>嗯,用户这次的需求很明确:想找结合MySQLPython的开源项目源码,特别是GitHub上的示例。从用户提到的关键词"mysqlpython项目源码github示例"来看,ta应该是个开发者,想找实战参考资源。用户之前提到过四个参考引用,不过只有引用1和4直接相关MySQL操作,引用3提到的joblib并行计算可能对数据库批量处理有帮助。用户明显跳过了这些片段直接要项目源码,说明ta需要的是完整项目而非代码片段。考虑到Python+MySQL的常见应用场景,准备给ta推荐几个方向:首先是ORM工具相关的,因为所有数据库项目都会用到;然后是博客/CMS系统,这类项目数据库结构典型;数据分析和爬虫项目也值得推荐,因为MySQL常作数据存储。每个推荐都选GitHub上star高、文档完善的项目,这样用户容易上手。特别要注意的是,用户要的是"源码示例",所以除了项目链接,还应该说明它们的核心代码目录结构。比如Django项目的models.py和views.py位置,这样用户能快速定位。另外想到用户可能遇到的:比如Python环境配置(引用2提到过缺少Python.h的错误)、数据库连接异常处理(引用4的try-except示例),所以在注意事项里专门列出,并关联引用源。这样既解决当前需求,又预防后续问题。</think> 以下是精选的 GitHub 开源项目及其核心代码示例(均含 **MySQL + Python** 完整源码): --- ### 一、知名开源项目推荐 #### 1. [Django Blog(基于Django的博客系统)](https://github.com/saadq/django-blog) **核心模块**: ```python # blog/models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import User class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) content = models.TextField() author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) # 关联MySQL用户表 created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 数据库操作示例 post = Post(title="Hello MySQL", content="Using Django ORM", author=request.user) post.save() # 自动生成INSERT语句 ``` **特点**:完整MVC架构,包含用户认证、文章管理(MySQL存储)。 #### 2. [Flask MySQL CRUD示例](https://github.com/techwithtim/Flask-Web-App-Tutorial) **数据库操作代码**: ```python # app.py import pymysql from flask import Flask app = Flask(__name__) # 连接MySQL配置 app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost' app.config['MYSQL_USER'] = 'user' app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'password' app.config['MYSQL_DB'] = 'mydb' # 查询示例 @app.route('/users') def users(): cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("SELECT * FROM users") # 执行原生SQL data = cur.fetchall() # 获取结果 cur.close() return str(data) ``` #### 3. [数据分析项目:MySQL + Pandas](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook) **数据入库示例**: ```python import pandas as pd import pymysql from sqlalchemy import create_engine # 创建MySQL连接引擎 engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db_name') # 将DataFrame写入MySQL df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']}) df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace') # 自动建表 ``` --- ### 二、项目搜索技巧(GitHub) 1. **关键词组合**: `mysql python stars:>500`(筛选高星项目) `mysql django OR flask in:readme`(在README中搜索) 2. **按技术栈过滤**: `topic:mysql topic:python` `language:python database:mysql` --- ### 三、重要注意事项 1. **依赖安装**: 务必安装MySQL驱动(参考引用[^1][^2]): ```bash pip install pymysql # 或 mysqlclient ``` 若遇 `Python.h` 缺失错误(引用[^2]),需安装: ```bash sudo apt-get install python3-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu ``` 2. **数据库连接安全**: ```python # 使用环境变量存储密码(避免硬编码) import os db_password = os.environ['DB_PASSWORD'] ``` 3. **异常处理**(引用[^4]): ```python try: conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxx', database='test') except pymysql.MySQLError as e: print(f"数据库连接失败: {e.args[1]}") ``` --- ### 四、拓展项目方向 | 类型 | 项目示例 | |---------------------|-------------------------------------------------------------------------| | **电商系统** | [Saleor](https://github.com/saleor/saleor) (Django + GraphQL + MySQL) | | **内容管理 CMS** | [Wagtail](https://github.com/wagtail/wagtail) (Django CMS) | | **任务队列** | [Celery + MySQL](https://github.com/celery/celery/tree/main/examples) | | **爬虫存储** | [Scrapy + MySQL Pipeline](https://github.com/scrapy/quotesbot) | --- 通过上述项目源码和技巧,您可直接运行完整应用,或参考其架构实现自定义需求。建议从 Flask/Django 基础项目开始实践(
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