tensorflow l两种常见随机函数:tf.random_normal,tf.random_uniform

本文介绍了TensorFlow中两种常见的随机数生成方法:tf.random_normal 和 tf.random_uniform。tf.random_normal 用于生成符合正态分布的随机数,可通过设置均值(mean)和标准差(stddev)来调整分布特性。tf.random_uniform 则默认生成[0, 1]区间内的均匀分布随机数,但也可通过指定最大值(maxval)和最小值(minval)来调整生成范围。

1:tf.random_normal:

正态分布产生的随机值:常用的参数就是shape,和dtype了,但是也包括方差和均值;

参数(shape,stddev,mean,dtype)

2:tf.random_uniform 

默然是在0到1之间产生随机数:

但是也可以通过maxval指定上界,通过minval指定下界


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