python 下用tensorflow获取mnist数据集以及一些注意情况

MNIST数据集加载方法

两种方法:

1:直接去mnist官网去下载下来,http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

读取的时候是通过下面来读取的:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

minst = input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)


2:通过tensorflow的包来下载:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

minst = input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)

这时候会在py文件相同的目录下创建一个data文件,把mnist数据集下载到该文件下,下次在使用时也是用input_data 下的read_data_sets来读取数;one_hot指定编码是0,1编码,这个很有用,如果没有指明这个编码,在做mnist的一些矩阵乘法时可能会出现维度不同导致无法进行运算的情况

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