自然语言生成技术参考文档

最新推荐文章于 2024-08-13 16:56:43 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 深度学习 机器学习 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38858749/article/details/111942049
本文深入探讨自然语言生成（NLG）技术，包括其6个关键实现步骤：数据预处理、模型构建、训练、优化、评估及应用。通过实例展示了NLG在文本摘要、对话生成和机器翻译等领域的应用，揭示了深度学习如何赋能NLG，推动AI语言处理的发展。

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机器学习中的自然语言生成：解析自然语言生成技术的应用和原理
AI天才研究院
07-18 2789
作者：禅与计算机程序设计艺术 自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）是指通过计算机自动地生成与人类自然语言等效且具有某种信息含量、含蓄风格的语句或文本。例如，在对话系统中，可以通过用计算机生成的文本引导用户进行对话，从而提升用户体验；在智能助手中，可以通过生成特定领域的指令、问题或者查询来实现用户的
自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术
AI天才研究院
05-23 926
文本生成是自然语言处理(NLP)的核心任务之一，随着大规模预训练语言模型(如GPT、BERT等)的出现，生成文本的质量和流畅度得到了显著提升。然而，如何精确控制生成内容的质量、风格和属性，使其符合特定应用场景的需求，成为当前研究的重点和难点。本文旨在系统性地介绍文本生成控制技术的最新进展，涵盖从基础理论到实践应用的完整知识体系。文本生成的基本原理和挑战主流控制技术分类和比较前沿算法和实现细节实际应用场景和评估方法第2章介绍核心概念和技术分类第3-4章深入分析算法原理和数学模型。
自然语言生成：创新文本生成技术
AI天才研究院
01-11 1192
1.背景介绍 自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是人工智能领域的一个重要分支，它旨在将计算机生成的文本或语音与人类的语言表达进行交互。自然语言生成的主要目标是让计算机能够像人类一样生成自然语言，以实现更高级的人机交互和自然语言处理任务。 自然语言生成的应用非常广泛，包括机器翻译、文本摘要、文本生成、语音合成等。随着深度学习和神经网络技术的发展，自然...
自然语言生成：技术与应用
AI天才研究院
12-27 982
1.背景介绍 自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是一种将计算机理解的结构化信息转换为自然语言文本的技术。自然语言生成可以用于各种应用，如机器翻译、文本摘要、文本生成、对话系统等。自然语言生成的主要挑战在于如何在保持语言规范和语义准确性的同时生成自然、流畅的文本。 自然语言生成的发展历程可以分为以下几个阶段： 规则基础设施(Rule-based ...
自然语言生成技术现状调查：核心任务、应用和评估（4）
liuyingshudian的博客
11-03 1300
隐喻，评价，未来，结论
自然语言处理的文本生成：技术与创新
AI天才研究院
12-27 1133
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。文本生成是NLP的一个关键技术，它涉及将计算机理解的结构或知识转换为自然语言文本。这种技术广泛应用于机器翻译、文本摘要、文本生成等领域。 在过去的几年里，随着深度学习和神经网络技术的发展，文本生成技术取得了显著的进展。这篇文章将深入探讨文本生成的核心概念、算法原理、实例代...
合规报告生成：自然语言生成技术应用.pdf
05-02
文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 在万物互联的时代，信息安全已成为数字化进程中的关键基石。从金融交易到医疗数据，从企业机密到个人隐私，每一次数据流转都面临着潜在的安全风险。本文聚焦计算机信息安全...
Python自然语言生成技术面试高频考点100+.pdf
最新发布
05-26
文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗？Python 就是你的不二之选！它作为当今最热门的编程语言，以简洁优雅的语法和强大的功能，深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之...
AI：188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要
一键难忘的博客
06-03 1185
近年来，人工智能（AI）的快速发展使得自然语言处理（NLP）领域取得了显著进步。自然语言生成（NLG）和文本摘要作为NLP的重要应用，在信息提取、内容生成等方面展示了广阔的应用前景。本文将探讨如何利用Python进行自然语言生成和文本摘要，并通过代码实例详细说明实现过程。文本摘要是从大量文本中提取重要信息的过程，目的是生成一个简洁、准确的摘要。文本摘要可以分为抽取式摘要和生成式摘要两种方法。抽取式摘要通过提取原文中的关键句子生成摘要，而生成式摘要则是通过理解原文内容生成新的句子。
自然语言生成（NLG）- Transformer教程
shandianfk_com的博客
08-13 1025
近年来，自然语言生成（NLG）技术迅速发展，而Transformer作为其核心技术之一，彻底改变了传统的自然语言处理方法。本文详细介绍了Transformer的工作原理、应用场景及其实现方法，帮助读者全面了解这一革命性的深度学习模型。
自然语言处理原理与技术实现
09-20
实用负载均衡技术：网站性能优化攻略实用负载均衡技术：网站性能优化攻略
自然语言生成介绍
weixin_38858749的博客
12-28 4335
每当我们听到“AI”一词时，我们的第一个想法通常是电影中的未来机器人，如终结者和黑客帝国。尽管我们距离可以自己思考的机器人还有几年的时间，但在过去几年中，机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。 个人助理（Siri / Alexa），聊天机器人和问答机器人a等应用程序真正彻底改变了我们与机器和开展日常生活的方式。自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）是人工智能发展最快的应用之一，因为人们越来越需要理解和从语言中获得意义，其中含有大量含糊不清的结构。 根据Gartner的说法，“到2019年..
自然语言生成技术现状调查：核心任务、应用和评估（1）
liuyingshudian的博客
10-31 1444
NLG任务
自然语言生成：让计算机创造自然语言
AI天才研究院
01-02 1253
1.背景介绍 自然语言生成(NLG, Natural Language Generation)是一种人工智能技术，旨在让计算机生成自然语言文本，以便与人类进行交互或传递信息。自然语言生成的主要应用场景包括文本摘要、机器翻译、文本生成、问答系统、语音合成等。 自然语言生成的核心挑战在于如何让计算机理解语言的结构和语义，并将其转化为自然语言的有意义文本。为了解决这个问题，自然语言生成的算法和模型经...
自然语言生成：从Seq2Seq到GPT4的进化
AI天才研究院
12-27 416
1.背景介绍 自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机生成人类可以理解和接受的自然语言文本。自然语言生成的应用场景非常广泛，包括机器翻译、文本摘要、文本生成、对话系统等。在过去的几年里，自然语言生成技术取得了显著的进展，尤其是从Seq2Seq模型诞生以来，再到GPT-4的诞生，这些模型都为自然语言生成带来了...
创造性自然语言生成(NLG)最新研究论文整理分享
lqfarmer的博客
05-01 1362
什么是自然语言生成（NLG）？ 自然语言处理（NLP）分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），NLU负责理解文本内容而NLG负责根据信息生成文本内容，该信息可以是语音、视频、图片、文字等等。总共分为两种方式：1、文本到语言生成。2、数据到语言生成。 NLG的三个级别（Level） 1、简单的数据合并，将数据转换为文本，类似于数据填空。 2、模板化的NLG：以模板驱动模式来显示输出，简单来说就是根据某种模板，模板化的生成语句。 3、高级NLG:构建的NLG模型可以理解意图、添加智..
自然语言生成综述
朝闻道
01-19 478
自然语言生成（NLG）技术利用人工智能和语言学的方法来自动地生成可理解的自然语言文本。NLG降低了人类和计算机之间沟通的难度，被广泛应用于机器新闻写作、聊天机器人等领域，已经成为人工智能的研究热点之一。首先，列举了当前主流的NLG的方法和模型，并详细对比了这些方法和模型的优缺点；然后，分别针对文本到文本、数据到文本和图像到文本等三种NLG技术，总结并分析了应用领域、存在的问题和当前的研究进展；进而，阐述了上述生成技术的常用评价方法及其适用范围；最后，给出了当前NLG技术的发展趋势和研究难点。 http://
人工智能里常见的自然语言生成、系列到系列学习、可控的系列生成
豆豆的博客
11-30 342
　　再举一个歌声合成的例子。歌声合成是曲谱和歌词合成声音，实际上它和语音合成非常类似。两者相比最大的区别在于，语音中的人声音高和时长基本上是比较平稳的、确定的，比如男生音高大概是一两百赫兹，女生音高大概是两三百赫兹。 　　但歌声却不一样，一个八度频率就会翻倍，这么宽的频带会给建模带来非常大的挑战。另外，唱歌的时候经常容易过快或过慢，比如像 Rap 每个音发很短，而一些慢歌一个音会发很长，这种特点就会造成我们在生成音频波形的时候非常不稳定。 　　针对歌声合成中遇到过的这些挑战，我们设计了一系列工作来解决。其中
浅析人工智能自然语言生成定义
kaikeba的博客
05-31 604
众所周知人工智能技术分支有很多，其中大部分技术都得到了广泛的应用，为各个行业产生了一定的改善，为了能够顺利入门人工智能，需要了解大量的人工智能技术信息。那么人工智能自然语言生成的定义是什么呢？ 浅析人工智能自然语言生成定义 “自然语言生成”（NLG）是从机器表示系统（例如知识库或逻辑形式）生成自然语言的自然语言处理任务。 当这种形式表示被解释为心理表示的模型时，心理语言学家更喜欢使用语言产生这个术语。可以说NLG系统就像是将数据转换为自然语言表示的翻译器。但是，由于自然语言的内在表现力，产生最终语言的方法与
马尔可夫决策过程与先验控制向量在自然语言生成的优化研究
根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点...综上所述，本文提出的方法在自然语言生成领域具有一定的创新性，其研究结果有助于推动弱约束自然语言生成技术的发展，并为后续的自然语言处理研究提供了有价值的参考。
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