Java并发编程--线程池

本文详细介绍了Java中Executor框架下的线程池实现方式,包括固定线程池、缓存线程池、单个线程池及延迟或定时线程池等。通过具体的构造方法和特点说明,帮助读者理解不同场景下线程池的选择与应用。

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Executor框架
Executors.newXXX即可创建线程池

固定线程池
Executors.newFixedThreadPool(int threads)
创建一个固定线程数量的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}


特点:固定大小
corePoolSize和maximumPoolSize都为传进的参数
keepAliveTime为0,意味着多余线程立即停止,但其实这个值是无效的
阻塞队列用LinkedBlockingQueue,无界队列


缓存线程池
Executors.newCachedThreadPool()
public static ExecutorService newCachedThreadPool(){
return new ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.MILLISECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}


特点: 无限扩大
比较适合处理执行时间较短的任务
线程有60s空闲就被杀死
采用SynchronousQueue装等待的任务,有任务来就必须找到工作线程处理,没有就新建

单个线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){    
return new ThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}


特点: 工作线程只有一个
使用LinkedBlockingQueue队列
确保所有任务都由一个线程执行,不需考虑同步问题

延迟或定时线程池
延迟delay时间运行,单位为unit
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit);public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,   long delay, TimeUnit unit);



延迟initialDelay时间,之后每隔period时间运行一次
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,  long initialDelay,  long period,  TimeUnit unit);public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,     long initialDelay,     long delay,     TimeUnit unit);







内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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