在 Google 地球引擎中使用 QA 波段和位掩码

本文介绍了如何在Google地球引擎中利用QA波段和位掩码来评估和屏蔽低质量的卫星图像数据。通过理解和应用位运算,可以从光学卫星图像的QA波段中提取有用信息,特别是针对多云像素和低质量数据的筛选。文章以USGS Landsat 8数据集为例,展示了如何解析和应用QA标志以及创建位掩码来筛选特定质量指标。

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在 Google 地球引擎中使用 QA 波段和位掩码

大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个 QA 波段,允许用户评估每个像素的质量并提取满足其要求的像素。QA 波段最常见的应用是提取有关多云像素的信息并对其进行屏蔽。但是 QA 波段包含大量其他信息,可以帮助您从分析中删除低质量数据。通常,QA 频带中包含的信息存储为按位标志。在这篇文章中,我将介绍与位运算相关的基本概念,以及如何使用位掩码提取和屏蔽特定的质量指标。

对于这篇文章,我们将使用USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 2 数据集。但是这些概念和代码片段可以很容易地应用于任何其他数据集。查看波段元数据,我们看到QA_PIXEL波段伴随着一个Bitmask for QA_PIXEL。

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