如何刷好算法题，为什么刷了很多题提升确不大？

        刷算法题需要扎实的基础知识，不然直接刷题。当下可能记住了，但是很容易忘。当你下次做题的时候，会有印象，但是实际上手写，代码bug很多，很多细节的地方会记住

        根本原因是对一些基础知识的不够熟悉，算法题解法重要的思想，但实际上手编码却更需要对具体语言和数据结构有一定的理解

 ‌一、必备基础‌

数据结构核心知识‌

        （1）线性结构‌：数组、链表、栈、队列的实现原理与应用场景
        （2）非线性结构‌：set、map、二叉树（遍历、递归）、哈希表、堆的底层逻辑。
        （3）高级结构‌：图论、并查集、字典树的实际应用

        首先要理解数据结构本身的操作，比如：插入、查找、删除、增加等不同操作的复杂度，理解时间复杂度和空间复杂度

        对数据结构本身的操作复杂度理解不深，写出代码的效率可能会差了一个量级。比如说数组进行插入操作时间复杂度本身就是o(n)

算法思想与范式‌

        （1）暴力优化‌：穷举法剪枝、双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）
        （2）分治策略‌：归并排序、快速排序的递归与迭代实现
        （3）动态规划‌：状态转移方程设计（背包问题、最长子序列）及空间压缩技巧
        （4）贪心算法‌：区间调度、哈夫曼编码的证明逻辑

        同一个解题算法，可以用来解决一类问题，就好比设计模式是经过总结后用来解决某一类问题的模式

编程能力与工具‌

        （1）语言熟练度‌：至少掌握一门语言（如C++ STL或Python标准库），熟悉常用API（排序、二分查找）

        （2）调试技巧‌：边界条件测试、复杂用例构造（如超大数组、极端值）

        （3）复杂度分析‌：用大O表示法评估时间/空间开销，避免超时

数学与逻辑基础‌

        （1）离散数学‌：位运算技巧、组合数学
        （2）逻辑推理‌：问题抽象能力

        有不少题解的解题思路上，利用了一些数学方面的技巧，比如位操作，与运算、或操作、异或运算等

二、提升不大的核心原因‌

基础不牢直接刷题‌

        （1）未系统学习数据结构即盲目刷题，导致无法识别题目潜在模型

        （2）语言操作不熟练，调试耗时远大于思考时间

无效刷题模式‌

        （1）追求数量忽视质量‌：刷数百题仍无法举一反三，因未总结同类题目共性
        （2）依赖题解缺乏思考‌：看完答案“恍然大悟”，但自行实现时漏洞百出
        （3）跳过薄弱环节‌：回避不擅长的题型（如动态规划），重复刷已掌握类型寻求安全感。

训练方法缺陷‌

        （1）无分类训练‌：随机选题导致知识碎片化，未能形成体系化认知
        （2）缺乏复盘机制‌：未分析错误原因（边界错误？状态定义失误？），同类错误反复出现。
        （3）忽略复杂度优化‌：满足于暴力解法，未尝试更优解，限制思维提升

三、高效提升策略‌

系统化学习路径‌

（1）做错的算法题用到了那种数据结构，看完之后对这种数据结构是否有了更进一步的认识

（2）肯定是由于不够熟悉，不够了解。比如数组这种结构，你可以采用单指针来遍历，也可以采用双指针、快慢指针来操作

（3）多总结别人优秀的用法， 提升自己对数据结构的认识，变成自己的知识

（4）互相提高，你的解题思路和你解题所用的语言数据结构要相辅相成，仅仅记住了解题思路很容易忘记

（5）理解比记忆更重要，所有的算法都要自己手动实现一遍，在本地自己新建程序纯手动实现一遍，而不是复制一段代码运行一遍

（6）可能看起来很容易的代码，在你实现的过程中也会被卡主，卡主的地方正是你薄弱的地方

总结‌

刷算法题需以‌数据结构为骨架、算法思想为灵魂、工程实践为战场‌。        

避免陷入“低水平重复”的关键在于：

        优先构建完整知识体系，总结编程语言和数据结构的知识
        一题多解时，钻研深度，理解它们的妙处
        在瓶颈期回归基础查漏补缺，而非继续无效刷题