消息队列基础

消息队列的三个场景：

异步、削峰、解耦

1、异步：

我们之前的场景里面有很多步骤都是在一个流程里面需要做完的，就比如说我的下单系统吧，本来我们业务简单，下单了付了钱就好了，流程就走完了。

但是后面来了个产品经理，搞了个优惠券系统，OK问题不大，流程里面多100ms去扣减优惠券。

后来产品经理灵光一闪说我们可以搞个积分系统啊，也行吧，流程里面多了200ms去增减积分。

再后来后来隔壁的产品老王说：下单成功后我们要给用户发短信，也将就吧，100ms去发个短信。

那链路长了就慢了，但是我们发现上面的流程其实可以同时做的呀，你支付成功后，我去校验优惠券的同时我可以去增减积分啊，还可以同时发个短信啊。

那正常的流程我们是没办法实现的呀，怎么办，异步。

2、解耦

你一个订单流程，你扣积分，扣优惠券，发短信，扣库存。。。等等这么多业务要调用这么多的接口，每次加一个你要调用一个接口然后还要重新发布系统，

而且真的全部都写在一起的话，不单单是耦合这一个问题，你出问题排查也麻烦，流程里面随便一个地方出问题搞不好会影响到其他的点，小伙伴说我每个流程都try catch不就行了，相信我别这么做，这样的代码就像个定时炸弹💣，你不知道什么时候爆炸，平时不炸偏偏在你做活动的时候炸。

但是你用了消息队列，耦合这个问题就迎刃而解了呀。

你下单了，你就把你支付成功的消息告诉别的系统，他们收到了去处理就好了，你只用走完自己的流程，把自己的消息发出去，那后面要接入什么系统简单，直接订阅你发送的支付成功消息，你支付成功了我监听就好了。

3、削峰：

就拿我上一期写的秒杀来说（暗示新同学看我上一期），你平时流量很低，但是你要做秒杀活动00 ：00的时候流量疯狂怼进来，你的服务器，Redis，MySQL各自的承受能力都不一样，你直接全部流量照单全收肯定有问题啊，直接就打挂了。

把请求放到队列里面，然后至于每秒消费多少请求，就看自己的服务器处理能力，你能处理5000QPS你就消费这么多，可能会比正常的慢一点，但是不至于打挂服务器，等流量高峰下去了，你的服务也就没压力了。

二、消息队列的缺点

1、系统复杂性

本来蛮简单的一个系统，我代码随便写都没事，现在你凭空接入一个中间件在那，我是不是要考虑去维护他，而且使用的过程中是不是要考虑各种问题，比如消息重复消费、消息丢失、消息的顺序消费等等，反正用了之后就是贼烦

2、数据一致性

这个其实是分布式服务本身就存在的一个问题，不仅仅是消息队列的问题，但是放在这里说是因为用了消息队列这个问题会暴露得比较严重一点。

就像我开头说的，你下单的服务自己保证自己的逻辑成功处理了，你成功发了消息，但是优惠券系统，积分系统等等这么多系统，他们成功还是失败你就不管了？

所有的服务都成功才能算这一次下单是成功的，那怎么才能保证数据一致性呢？

分布式事务：把下单，优惠券，积分。。。都放在一个事务里面一样，要成功一起成功，要失败一起失败。