每日访问量统计的一种实现

最新推荐文章于 2023-02-06 23:24:46 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38800446/article/details/123281052

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本文介绍了一种利用Redis进行数据集访问量实时计数的方法，通过在数据库中存储每日访问量并定期从Redis同步到数据库，以提高查询效率。同时，展示了如何设计数据库表结构和使用定时任务来实现这一过程，但并未处理失败补偿的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

设计需求是记录数据集的每日访问量，可以进行趋势查看。

最简单的就是直接每次操作记录日志，然后在查询时直接根据日志使用sql实时统计。这种方案很简单，不需要另外考虑存储结构，只要查询语句写好即可。但是对于数据量稍微大一些的场景，这种方式的效率将会非常差。
因此这里考虑将每日访问量在数据库中存储下来，然后查询的时候能直接查即可。

思路就是设计表将数据集、日期共同作为复合主键，存储访问量数据。
由于在这个表中设计每人访问加1，直接更新这个表的话代价会比较大

sql表结构

CREATE TABLE `g_dataset_visit_count` (
  `dataset_id` bigint(11) NOT NULL COMMENT '数据集id',
  `v_date` datetime NOT NULL COMMENT '日期',
  `v_count` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '访问量',
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '类型：1、数据页访问；2、接口查询',
  PRIMARY KEY (`dataset_id`,`v_date`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用redis进行计数

	@Resource
	StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
	@Autowired
	DatasetProjectMapper datasetProjectMapper;
	
	/**
	 * 更新访问量：即时更新数据集表的访问量，更新redis中存储的当前访问量；然后在定时器中每晚更新日期访问表中的量
	 */
	public void visitDataset(Long datasetId, int Source) {
		// 更新数据集表的数量
		String redisKey = "dset_v_" + datasetId;
		stringRedisTemplate.opsForValue().increment(redisKey);
		// 给哪个数据集的哪个字段加1
		datasetProjectMapper.pageVisitIncre(datasetId, Source);
	}

定时任务持久化

@Component
@EnableScheduling
public class DatasetVisitInitJob {

	@Resource
	StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
	@Autowired
	DatasetProjectMapper datasetProjectMapper;
	@Autowired
	DatasetVisitCountMapper datasetVisitCountMapper;
	
	@Scheduled(cron = "0 30 23 * * ?")
	public void createHyperLog() {
	    // 先更新日期；然后重新写入
		// 查出所有数据集的id，遍历查找当前访问量，按当前日期插入数据库
		List<Long> ids = datasetProjectMapper.getIds();
		LocalDate now = LocalDate.now();
		for (Long item : ids) {
			// 查redis，并按当前日期插入
			String redisKey = "dset_v_" + item;
			Object rv = stringRedisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
//			if (rv == null) {
//				redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 0);
//			}
			DatasetVisitCount dvc = new DatasetVisitCount();
			try {				
				dvc.setVCount(Integer.parseInt(rv.toString()));
			} catch (Exception e) {
				dvc.setVCount(0);
			}
			dvc.setDatasetId(item);
			dvc.setVDate(now);
			dvc.setType(1);
			datasetVisitCountMapper.insert(dvc);
			Object c = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(redisKey, "0");
		}
	}
}

以上由于时间问题暂未处理失败补偿