本文探讨了在硬件内部优化AI算法以实现更低延迟和更高精度的实时标注，强调摄像头应用中算法常驻硬件的重要性。同时，提到推流协议选择RTSP，用于监控查看、回溯及未来扩展服务。
我们现在的目的是为了推流加入服务器端的AI算法做实时标注或分析
感觉摄像头这种算法大多数场景还是考虑放在硬件端，所以算法那一部分的研究不必要依赖这个远程推流，而先把重点放于在硬件内部怎么获取流。
面向什么场景怎么以更小的代价实现更精准的结果。
当然推流还是要存在，以便监控查看及回溯，还有以后更广泛的服务
推流协议选择rtsp格式。这个主要还是经了解各大厂家的监控流都是按这个格式
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