- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 统计学习方法——第二章学习笔记
感知机感知机是二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1，属于判别模型。感知机学习是要找到将训练数据进行线性划分的分离超平面，所以引入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。一、感知机模型1、感知机： 假设输入空间（特征空间）是X∈Rn\mathcal{X}\in R^n，输出空间是Y={+1,−1}\mathcal{Y}=\{+
2017-10-11 13:37:44
284
原创 统计学习方法——第一章学习笔记
一、统计学习统计学习方法的三要素：模型、策略和算法。 统计学习的对象：数据。提取数据的特征，抽象出数据的模型，最后用于数据的分析与预测。 统计学习的母的：统计学习用于对数据进行预测与分析，特别是对未知数据进行预测与分析。 统计学习的方法：统计学习由监督学习、半监督学习、监督学习、迁移学习、增强学习等。 监督学习的方法概括为：从给定的训练数据集合出发（假设数据是独立同分布的），要学习的模型（某
2017-10-10 22:34:09
552
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人