Numpy数组的创建,随机数组,用特殊字符填充,Numpy来自现有数据的数组,Numpy来自数值范围的数组,随机数组的多种创建方式

本文详细介绍了如何使用Numpy库创建各种类型的数组,包括空数组、全1数组,以及从现有数据、数值范围创建数组的方法。通过numpy.empty、numpy.ones、numpy.asarray以及numpy.arange、numpy.linspace和numpy.logspace等函数,展示了创建数组的多种方式,同时也提到了random模块在生成随机数组中的应用。

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numpy.empty创建指定形状和dtype的未初始化数组

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造器接受下列参数:

序号 参数及描述

  1. Shape 空数组的形状,整数或整数元组
  2. Dtype 所需的输出数组类型,可选
  3. Order 'C’为按行的 C 风格数组,'F’为按列的 Fortran 风格数组

例: 数组元素为随机值

import numpy as np
arr = np.empty((3,3),dtype = 'i1')
print(arr)

运行结果

#numpy.zeros
#返回特定大小,以0填充
arr = np.zeros((3,3))
print(arr)

先给九个鸭蛋

自定义类型

arr = np.zeros((3,3), dtype = [(‘x’, ‘i4’), (‘y’, ‘i4’)])
print(arr)

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