DeepSeek,最近可是火炸了,热度直接碾压 ChatGPT!
1 月份发布的 DeepSeek - R1 模型,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版,在国外大模型排名 Arena 上,基准测试升至全类别大模型第三,在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一,实力相当能打。
据报道,DeepSeek仅花费约600万美元完成了R1模型的训练,而OpenAI的GPT-4在2023年的训练成本约为1亿美元。
目前,DeepSeek 约有 150 名员工,别看人数不算多,却在迅速扩张。最近,DeepSeek在某招聘平台也发布了相关职位信息。
招聘岗位主要为技术类,涵盖全栈开发、深度学习研发、AGI 大模型、核心系统研发、运维开发等领域,工作地点涉及杭州拱墅区和北京海淀区。


从招聘信息看,深度求索对核心技术岗的投入毫不手软:
深度学习研究员(AGI):50-80K·14薪(年薪70万-112万)
核心系统研发工程师:40-70K·14薪(年薪56万-98万)
全栈开发/深度学习研发工程师:30-60K·14薪(年薪42万-84万)
对比互联网大厂,DeepSeek的薪资已对标阿里P7-P8、腾讯T9-T10级别,且更倾向于“高base+高年终”模式,稳定性与激励性兼具。
那么,究竟什么样的背景,才能进入DeepSeek?
有网友表示,自己是清华某专业专排前5%,进了面试,结果还是被刷了。能拿到面试资格已经算是站在了金字塔的塔尖,可即便如此,也未必能成功通过。
毕竟,清北相关专业专排前10%只是进面试的基本门槛,最终能否通过,还是要看面试表现和个人特质。
很多人好奇,这类公司的筛选机制到底有多严格?
有知情人透露,真正的核心团队,几乎都是竞赛大神,像是信息学奥赛、数学奥赛全国前五十的选手,他们不仅智商在线,而且对这个行业有着极高的兴趣和投入度。
有网友就提到,DeepSeek看重的不只是学术成绩,还有“兴趣”和“相信”。如果一个人对量化交易没有足够的热爱,仅仅是冲着高薪去的,那么很难在这种环境下生存。
这里的员工大多是自驱力极强的天才选手,根本不需要外界的“加班”要求,他们本身就愿意不断探索和挑战。
但话说回来,这是否意味着普通人完全没有机会?也不尽然。有业内人士表示,幻方的确青睐那些奥赛金牌、顶级高校背景的天才,但他们同样也在寻找有趣、有创造力的人。
某些人可能没有竞赛背景,却在研究领域有着极为突出的成果,或者在某个细分领域有着独特的视角和思考能力,这些特质同样是幻方看重的。
从某种程度上来说,幻方以及DeepSeek这样的公司,已经远远超越了一般意义上的“名企”。
它们不仅要求候选人拥有顶级的智力,还要具备强烈的探索精神、极高的自驱力,以及对行业的真正热爱。这种选拔标准,让不少人望而却步,但也吸引了那些真正愿意投身其中的人。
所以,如果你梦想进入这样一家顶级量化公司,那就不仅仅是拼成绩这么简单,更重要的是,你是否真的热爱这个领域,并愿意为之付出持续的努力?
毕竟,天才或许是先天的,但能否成为行业顶尖,更多取决于后天的坚持和选择。
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