weixin_38753143的博客

需要特别说明的是，在Knative Eventing上，Kafka Broker在底层仅支持使用KafkaChannel，而且，它需要根据配置指定的Kafka Cluster，以及相关的Partitions和Replication Factor的定义自动完成KafkaChannel的创建。部署Kafka Broker的数据平面，包括kafka-broker-dispatcher和kafka-broker-receiver.下面可在dev的名称空间上测试KafkaBroker的使用。

但需要注意的是，KafkaChannel的功能及我取决于其底层的Kafka，因而其更适合于生产环境使用。首先，在遵循全局设定的default名称空间创建Broker/broker01，并在创建成功后通过其status.annotations字段来确认其所使用的Channel类型。例如，遵循前面的配置，我们可在。是一种基于Channel的Broker的实现，它实际要使用的Channel取决于knative-eventing名称空间下的。为默认要使用的Channel类型，它的配置内容类似如下所示。

提示：在没有设置KafkaChannel为默认Channel类型的名称空间下创建KafkaChannel时需要显式指定其类型。仅在需要从Kafka中加载消息并提供给Knative Eventing上的应用程序使用时才需要KafkaSource。负责在Knative Eventing上提供基于Kafka集群的Channel实现，后端基于Kafka Topic。在最后的Sink上查看生成的CloudEvents。如果所使用的Kafka集群是外置的，那需要修改。创建用于模拟Source的Pod。

部署集群时,还会自动为集群生成几个相关的Service资源，其中的bootstrap是集群消息服务的访问端点，如下面示例中的my-cluster-kafka-bootstrap。部署Kafka-operstor(https://strimzi.io/quickstarts/)为帮忙用户基于Kafka CRD快速部署Kafka集群,Strimzi提供了几个示例配置。以定义了单节点、临时存储集群的kafka-ephemeral-single配置为例。Kafka集群的部署途径。部署Kafka示例集群。

Knative Eventing中的Kafka存在三类组件，它们彼此间不存在依赖关系，各自可独立用于同Eventing中的其他组件协同。

Partition代表Topic中的数据分片，在其它数据库系统中，通常称为replica或shard。支持以冗余机制（复制因子大于1）存储多个副本，并能容忍最多N-1个服务器故障，N为复制。Topic是Producer发布消息，以及consumer消费消息使用的端点。消费者读取一个Topic时，它将从所有Partition中读取数据。Topic分类的消息流，相关的消息保存于Partition中。能够将一个Topic中的数据并行存储于多个broker上；关于Topic和Partition。

在启动的客户端Pod中，向Parallel/filetype-parallel资源的URL发起事件推送事件即可启动测试。在ksvc/event-display的日志中查看事件数据，验证事件是否被不同的branch做了不同的处理。在启动的客户端Pod中，向Sequence/sq-demo的URL发起事件推送事件即可启动测试。负责最后接收事件的Kservice/event-display。负责最后接收事件的Kservice/event-display。在最后一个event-display的日志中查看事件。

测试验证：event-display-hi的sink只收到hi的event，event-display-bye的sink只收到bye的event。在启动的客户端Pod中，向Broker/default的URL发起事件推送事件，sayhi和saybye类型的事件都要推送。创建两个ksvc作为sink: event-display-hi/event-display-bye。获取event-display-bye中的日志信息，验证是否仅存在saybye类型的事件。其它的可用的Broker类型。

部署一个kubernetes类型的sink，这里面还是以event-display为例，下面是资源清单。部署一个kservice类型的sink，这里面还是以event-display为例，下面是资源清单。部署一个kservice类型的sink，这里面还是以event-display为例，下面是资源清单。部署一个kservice类型的sink，这里面还是以event-display为例，下面是资源清单。获取event-display当中的日志信息，验证是否进行了事件发送。

Knative Eventing中的Sink的用例主要有Knative service、channel、Broker三种。sources.knative.dev # 声明式配置Event Source的API，提供了四个开箱即用的Source；flows.knative.dev # 事件流模型，即事件是以并行还是串行的被多个函数处理。messaging.knative.dev # 声明式配置“事件管道模型”的API。eventing.knative.dev # 声明式配置“事件网格模型”的API。

以YAML文件进行部署，参照官方文档：https://knative.dev/docs/install/yaml-install/eventing/install-eventing-with-yaml/#verifying-image-signatures。如果使用MT-Channel-based的broker，可以配置要使用的channel。可以自定义名称空间级别的使用的broker。安装Broker Layer，这里选择。安装Eventing的核心组件。

压测模拟在60秒内以20的并发请求，总共加起来1200个请求。但是，我们定义的最大扩容实例为10个，所以，多余的请求会在QP中缓冲。但是，我们定义的最大扩容实例为3个，所以，多余的请求会在QP中缓冲。场景：配置ksvc/hello的实例目标并发为100，利用率为0.6. 现在用。场景：配置ksvc/hello的实例目标并发为10，利用率为0.6. 现在用。配置ksvc/hello的实例目标并发为10，利用率为0.6. 现在用。验证：相应Revision上的实例数量会扩展至多个，但最多不超过10个。

修改Kservice流量策略的方法引用revision的方法：revisonName、Tag，以及使用“@latest”引用最新的就绪版本"–traffic"选项可以多次使用，直到全部的流量比例之和为100%在Kservice的资源配置上，使用spec.traffic进行定义为目标Kservice创建自定义Route资源，为其配置临时流量策略。命令行配置示例。

场景: knative默认创建的域名,如果我们想自定义域名，比如使用。就需要使用knative的一个CRD:域名映射依赖于# 全局配置参数，在集群中所有的namespace，将会允许自动创建cdc资源手动创建相关的CDC资源，名称为要映射的外部域名。基于CDC资源规范信息，仅需要指定名称，且namespace要在spec字段中定义metadata:spec:查看CDC资源Domainmapping资源DomainMapping的功能。

参考官方文档：https://knative.dev/docs/install/yaml-install/serving/install-serving-with-yaml/配置DNS，因为我们是测试环境，所以选择"no dns"，来配置，可以从集群外部访问的域名。安装 a networking layer（这里以istio为例）暴露istio-ingressgateway。以YAML文件进行Serving部署。运行一个demo的service。部署serving核心组件。

基于kubernetes平台，用于部署和管理现代serverless工作负载，是serverless平台，而非serverless实现。若能够把kubernetes看作是一个分布式内核，则Knative也可被类比为该内核之上的分布式libc；相关的资源API定义在"serving.knative.dev"群组中。