Docker部署

一、拉取镜像

• 搜索镜像：docker search centos
• 拉取镜像：docker pull centos
• 推送镜像：
  • docker login
  • docker tag new_boxing_image zhangninglei/new_boxing_image(将本地镜像命名为docker用户名/镜像名)
  • docker push zhangninglei/new_boxing_image

二、构建Docker容器

step1

• 编写Dockerfile文件：
  • 指令
    • FROME 指定基础镜像：FROM <image>[:<tag>] [AS <name>]
    • RUN 执行命令：①RUN <command>；②RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
    • COPY 复制文件到镜像中：COPY [--chown=<user>:<group>] <src>... <dest>
    • EXPOSE 对主机暴露端口：EXPOSE 8000(要将 EXPOSE 和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口> 区分开来。-p，是映射宿主端口和容器端口，换句话说，就是将容器的对应端口服务公开给外界访问，而 EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已，并不会自动在宿主进行端口映射。)
    • CMD 指定docker运行的程序及参数:启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。(em:CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"])
    • ENV 设置环境变量:ENV <key> <value> (em:ENV NODE_VERSION 7.2.0)
    • WORKDIR 指定工作目录:WORKDIR <工作目录路径>
    • USER 指定当前用户:
      • RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
      • USER redis
      • RUN [ "redis-server" ]

step2

• 执行构建命令：
  • $ docker build cont.ext(项目文件夹路径/git仓库地址)
    • 默认在当前目录下读取Dockerfile
    • -f: 指定Dockerfile的文件地址
    • -t: 指定生成的镜像名称

三、操作Docker容器

• 运行容器：docker run （em:docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash）

  • -t: 让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上
  • -i: 让容器的标准输入保持打开
  • -v或者–mount: 挂载主机目录到容器(加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp目录)：
    • -v /src/webapp:/opt/webapp
    • --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp
  • -p或-P:
    • -P:Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。
    • -p:可以指定要映射的端口，并且，在一个指定端口上只可以绑定一个容器。
      • 格式：ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort |hostPort:containerPort

docker run 来创建容器时，Docker 在后台运行的标准操作包括：

检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载
利用镜像创建并启动一个容器
分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
从地址池配置一个 ip 地址给容器
执行用户指定的应用程序
执行完毕后容器被终止

• 启动已终止容器
  • docker container start
• 终止容器
  • docker container stop
• 进入容器
  • `exec: docker exec -it docker_id bash
• 删除容器
  • docker container rm
• 清理所有处于终止状态的容器
  • docker container prune

Docker Compose部署分布式

一、下载

• Mac、windows自带docker-compose不需要安装
• Linux下安装：
  • 二进制安装

 $ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
 $ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

二、使用

• 创建项目：/project/app.py

from flask import Flask
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello():
    count = redis.incr('hits')
    return 'Hello World! 该页面已被访问 {} 次。\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

• 编写Dockerfile

FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
CMD ["python", "app.py"]

• 编写模板文件：docker-compose.yml

version: '3'
services:

  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"

  redis:
    image: "redis:alpine"

• 运行compose项目

docker-compose up

三、compose命令

• 格式：docker-compose [-f=…] [options] [COMMAND] [ARGS…]
  • -f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
  • -p, --project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
  • –x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
  • –x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动，默认为 bridge
  • –verbose 输出更多调试信息。
  • -v, --version 打印版本并退出。

四、完整示例（Django+PostgreSQL）

step1: 配置数据库(django_example/settings.py)

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432,
    }
}

step2: 编写Dockerfile

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

step3: 编写docker-compose.yml

version: "3"
services:

  db:
    image: postgres

  web:
    build: .
    command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

step4: 启动

docker-compose up