岭回归——额外参数alpha和预测系数coefs的关系

岭回归的作用：

• 1.岭回归可以解决特征数量比样本量多的问题
• 2.岭回归作为一种缩减算法可以判断哪些特征重要或者不重要，有点类似于降维的效果
• 3.缩减算法可以看作是对一个模型增加偏差的同时减少方差

岭回归用于处理下面两类问题：

• 1.数据点少于变量个数
• 2.变量间存在共线性（最小二乘回归得到的系数不稳定，方差很大）

1.导入模型

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
#岭回归模型
from sklearn.linear_model import Ridge

2.获取训练数据

X_train = 1/(np.arange(1,