Mask rcnn实现心得

一、配置环境：
Mask R-CNN是基于Python3，Keras，TensorFlow。

Python 3.4+
TensorFlow 1.3+
Keras 2.0.8+
Jupyter Notebook
Numpy, skimage, scipy, Pillow, cython, h5py

 

二、安装
1）安装依赖关系

  pip3 install -r requirements.txt )

2）克隆这个存储库

3）从存储库根目录运行安装程序

  python3 setup.py install
 4）下载好训练好的权重mask_rcnn_coco.h5

5）对于pycocotools库安装方法如下

git clone https://github.com/pdollar/coco

cd coco/PythonAPI
将makefile中的python 改为python3

然后先运行安装python3-dev

然后命令行输入

make -j8
 

然后将pycocotools文件夹复制到mask-rcnn下

最 后再

sudo pip3 install h5py
 

coco数据集：

http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip

下载对应的json文件

https://dl.dropboxusercontent.com/s/o43o90bna78omob/instances_minival2014.json.zip?dl=0

https://dl.dropboxusercontent.com/s/s3tw5zcg7395368/instances_valminusminival2014.json.zip?dl=0